Published January 8, 2021
| Version v1
Publication
Open
Prediction of the COVID-19 epidemic trends based on SEIR and AI models
- 1. Peking University
- 2. Heilongjiang Institute of Technology
- 3. Harbin Institute of Technology
- 4. Beijing Forestry University
Description
In December 2019, the outbreak of a new coronavirus-caused pneumonia (COVID-19) in Wuhan attracted close attention in China and the world. The Chinese government took strong national intervention measures on January 23 to control the spread of the epidemic. We are trying to show the impact of these controls on the spread of the epidemic. We proposed an SEIR(Susceptible-Exposed-Infectious-Removed) model to analyze the epidemic trend in Wuhan and use the AI model to analyze the epidemic trend in non-Wuhan areas. We found that if the closure was lifted, the outbreak in non-Wuhan areas of mainland China would double in size. Our SEIR and AI model was effective in predicting the COVID-19 epidemic peaks and sizes. The epidemic control measures taken by the Chinese government, especially the city closure measures, reduced the scale of the COVID-19 epidemic.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
في ديسمبر 2019، اجتذب تفشي الالتهاب الرئوي الجديد الناجم عن فيروس كورونا (COVID -19) في ووهان اهتمامًا وثيقًا في الصين والعالم. اتخذت الحكومة الصينية تدابير تدخل وطنية قوية في 23 يناير للسيطرة على انتشار الوباء. نحن نحاول إظهار تأثير هذه الضوابط على انتشار الوباء. اقترحنا نموذجًا لتحليل الاتجاه الوبائي في ووهان واستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي لتحليل الاتجاه الوبائي في المناطق غير ووهان. وجدنا أنه إذا تم رفع الإغلاق، فإن تفشي المرض في مناطق خارج ووهان في البر الرئيسي للصين سيتضاعف حجمه. كان نموذجنا SEIR و AI فعالاً في التنبؤ بقمم وأحجام وباء COVID -19. أدت تدابير السيطرة على الوباء التي اتخذتها الحكومة الصينية، وخاصة تدابير إغلاق المدينة، إلى تقليل حجم وباء كوفيد-19.Translated Description (French)
En décembre 2019, l'épidémie d'une nouvelle pneumonie causée par le coronavirus (COVID-19) à Wuhan a attiré l'attention en Chine et dans le monde. Le gouvernement chinois a pris des mesures d'intervention nationales fortes le 23 janvier pour contrôler la propagation de l'épidémie. Nous essayons de montrer l'impact de ces contrôles sur la propagation de l'épidémie. Nous avons proposé un modèle SEIR(Susceptible-Exposed-Infectious-Removed) pour analyser la tendance épidémique à Wuhan et utiliser le modèle AI pour analyser la tendance épidémique dans les zones non-Wuhan. Nous avons constaté que si la fermeture était levée, l'épidémie dans les zones non-Wuhan de la Chine continentale doublerait de taille. Notre modèle SEIR et AI a été efficace pour prédire les pics et les tailles de l'épidémie de COVID-19. Les mesures de contrôle de l'épidémie prises par le gouvernement chinois, en particulier les mesures de fermeture de la ville, ont réduit l'ampleur de l'épidémie de COVID-19.Translated Description (Spanish)
En diciembre de 2019, el brote de una nueva neumonía causada por el coronavirus (COVID-19) en Wuhan atrajo mucha atención en China y en el mundo. El gobierno chino tomó fuertes medidas de intervención nacional el 23 de enero para controlar la propagación de la epidemia. Estamos tratando de mostrar el impacto de estos controles en la propagación de la epidemia. Propusimos un modelo SEIR(Susceptible-Exposed-Infectious-Removed) para analizar la tendencia epidémica en Wuhan y utilizar el modelo de IA para analizar la tendencia epidémica en áreas no-Wuhan. Descubrimos que si se levantaba el cierre, el brote en las zonas no Wuhan de China continental se duplicaría. Nuestro modelo de SEIR e IA fue efectivo para predecir los picos y tamaños de la epidemia de COVID-19. Las medidas de control epidémico adoptadas por el gobierno chino, especialmente las medidas de cierre de ciudades, redujeron la escala de la epidemia de COVID-19.Files
journal.pone.0245101&type=printable.pdf
Files
(1.8 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:36e4f92e8fd84ee16faa05640d63ebcc
|
1.8 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- التنبؤ بالاتجاهات الوبائية لـ COVID -19 بناءً على نماذج SEIR والذكاء الاصطناعي
- Translated title (French)
- Prévision des tendances de l'épidémie de COVID-19 sur la base des modèles SEIR et AI
- Translated title (Spanish)
- Predicción de las tendencias epidémicas de COVID-19 basadas en modelos de SEIR e IA
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3120178178
- DOI
- 10.1371/journal.pone.0245101
References
- https://openalex.org/W2005094081
- https://openalex.org/W2050084139
- https://openalex.org/W2077218648
- https://openalex.org/W2744650221
- https://openalex.org/W2995902735
- https://openalex.org/W3002764620
- https://openalex.org/W3003217347
- https://openalex.org/W3003573988
- https://openalex.org/W3003790823
- https://openalex.org/W3004280078
- https://openalex.org/W3005064183
- https://openalex.org/W3007047180
- https://openalex.org/W3007580879
- https://openalex.org/W3008972896
- https://openalex.org/W3009876049
- https://openalex.org/W3009906937
- https://openalex.org/W3010026869
- https://openalex.org/W3010149441
- https://openalex.org/W3011261002
- https://openalex.org/W3011534780
- https://openalex.org/W3013093478
- https://openalex.org/W3013594674
- https://openalex.org/W3013933578
- https://openalex.org/W3014063860
- https://openalex.org/W3015385071
- https://openalex.org/W3020001547
- https://openalex.org/W3020775219
- https://openalex.org/W3022210384
- https://openalex.org/W3033094519
- https://openalex.org/W3165423827
- https://openalex.org/W4206331743
- https://openalex.org/W4242524208