Published January 1, 2024
| Version v1
Publication
Open
Antecedents to Thai Consumer Insurance Policy Purchase Intention: A Structural Equation Model Analysis
Description
This study delves into the factors influencing consumer purchase intention of Thai insurance company policies, focusing on service quality, corporate image, perceived value, and insurance technology. Employing a quantitative approach and multi-stage random sampling, the study selected 440 consumers from 10 Thai insurance agencies in January 2022, using a Google Form link distributed via social media for data collection. The structural equation model path analysis was conducted using LInear Structural RELations (LISREL) 9.1, complemented by descriptive statistics analysis in Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) for Windows Version 21. Expert input informed adjustments to questionnaire items, and a pilot test with 35 participants ensured item reliability. The results reveal that insurance technology (0.68), corporate image (0.54), perceived value (0.53), and service quality (0.34) were all influential factors affecting purchase intention, collectively explaining 76% of the variance ( R 2 ). Seven of the nine hypotheses tested found support, with the corporate image-perceived value relationship proving the strongest, followed by a moderately strong association between perceived value and insurance technology. Among the 25 observed variables, the quality of services and data standards provided by service quality stood out, with consumers valuing clear, concise, and convenient services as pivotal for agency satisfaction. This research contributes to the existing literature by offering post-COVID-19 insights into consumer insurance purchase intentions in Asia. It also provides valuable knowledge for policymakers and regulators seeking to enhance their sectors and strengthen national economic competitiveness.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
تتعمق هذه الدراسة في العوامل التي تؤثر على نية شراء المستهلك لسياسات شركة التأمين التايلاندية، مع التركيز على جودة الخدمة، وصورة الشركة، والقيمة المتصورة، وتكنولوجيا التأمين. باستخدام نهج كمي وأخذ عينات عشوائية متعددة المراحل، اختارت الدراسة 440 مستهلكًا من 10 وكالات تأمين تايلاندية في يناير 2022، باستخدام رابط نموذج Google الموزع عبر وسائل التواصل الاجتماعي لجمع البيانات. تم إجراء تحليل مسار نموذج المعادلة الهيكلية باستخدام LInear Structural RELations (LISREL) 9.1، مع استكماله بتحليل إحصائي وصفي في الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) لنظام التشغيل Windows الإصدار 21. تضمن مدخلات الخبراء تعديلات مستنيرة على عناصر الاستبيان، واختبار تجريبي مع 35 مشاركًا موثوقية العنصر. كشفت النتائج أن تكنولوجيا التأمين (0.68)، وصورة الشركة (0.54)، والقيمة المتصورة (0.53)، وجودة الخدمة (0.34) كانت جميعها عوامل مؤثرة تؤثر على نية الشراء، مما يفسر بشكل جماعي 76 ٪ من التباين ( R 2 ). وجدت سبع من الفرضيات التسع التي تم اختبارها الدعم، حيث أثبتت علاقة القيمة المدركة لصورة الشركة أنها الأقوى، يليها ارتباط قوي إلى حد ما بين القيمة المدركة وتكنولوجيا التأمين. من بين المتغيرات الخمسة والعشرين التي تمت ملاحظتها، برزت جودة الخدمات ومعايير البيانات التي تقدمها جودة الخدمة، حيث يقدر المستهلكون الخدمات الواضحة والموجزة والمريحة باعتبارها محورية لرضا الوكالة. يساهم هذا البحث في الأدبيات الحالية من خلال تقديم رؤى ما بعد كوفيد-19 حول نوايا شراء التأمين الاستهلاكي في آسيا. كما يوفر معرفة قيمة لصانعي السياسات والمنظمين الذين يسعون إلى تعزيز قطاعاتهم وتعزيز القدرة التنافسية الاقتصادية الوطنية.Translated Description (French)
Cette étude se penche sur les facteurs influençant l'intention d'achat des consommateurs des polices d'assurance thaïlandaises, en mettant l'accent sur la qualité du service, l'image de l'entreprise, la valeur perçue et la technologie de l'assurance. En utilisant une approche quantitative et un échantillonnage aléatoire en plusieurs étapes, l'étude a sélectionné 440 consommateurs de 10 agences d'assurance thaïlandaises en janvier 2022, en utilisant un lien Google Form distribué via les médias sociaux pour la collecte de données. L'analyse du chemin du modèle d'équation structurelle a été réalisée à l'aide de LInear Structural RELations (LISREL) 9.1, complétée par une analyse statistique descriptive dans Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) pour Windows Version 21. La contribution d'experts a permis d'apporter des ajustements éclairés aux éléments du questionnaire, et un test pilote avec 35 participants a assuré la fiabilité des éléments. Les résultats révèlent que la technologie de l'assurance (0,68), l'image de l'entreprise (0,54), la valeur perçue (0,53) et la qualité du service (0,34) ont tous influencé l'intention d'achat, expliquant collectivement 76 % de la variance ( R 2 ). Sept des neuf hypothèses testées ont trouvé un soutien, la relation entre l'image de l'entreprise et la valeur perçue s'avérant la plus forte, suivie d'une association modérément forte entre la valeur perçue et la technologie de l'assurance. Parmi les 25 variables observées, la qualité des services et les normes de données fournies par la qualité des services se sont distinguées, les consommateurs estimant que des services clairs, concis et pratiques sont essentiels à la satisfaction de l'agence. Cette recherche contribue à la littérature existante en offrant des informations post-COVID-19 sur les intentions d'achat d'assurance des consommateurs en Asie. Il fournit également des connaissances précieuses aux décideurs et aux régulateurs qui cherchent à améliorer leurs secteurs et à renforcer la compétitivité économique nationale.Translated Description (Spanish)
Este estudio profundiza en los factores que influyen en la intención de compra de los consumidores de las pólizas de las compañías de seguros tailandesas, centrándose en la calidad del servicio, la imagen corporativa, el valor percibido y la tecnología de seguros. Empleando un enfoque cuantitativo y un muestreo aleatorio de varias etapas, el estudio seleccionó a 440 consumidores de 10 agencias de seguros tailandesas en enero de 2022, utilizando un enlace del formulario de Google distribuido a través de las redes sociales para la recopilación de datos. El análisis de la trayectoria del modelo de ecuación estructural se realizó utilizando LInear Structural RELations (LISREL) 9.1, complementado con el análisis estadístico descriptivo en Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) para Windows Version 21. Los comentarios de los expertos informaron los ajustes a los elementos del cuestionario, y una prueba piloto con 35 participantes garantizó la confiabilidad de los elementos. Los resultados revelan que la tecnología de seguros (0.68), la imagen corporativa (0.54), el valor percibido (0.53) y la calidad del servicio (0.34) fueron factores influyentes que afectaron la intención de compra, explicando colectivamente el 76% de la varianza ( R 2 ). Siete de las nueve hipótesis analizadas encontraron apoyo, siendo la relación entre la imagen corporativa y el valor percibido la más fuerte, seguida de una asociación moderadamente fuerte entre el valor percibido y la tecnología de seguros. Entre las 25 variables observadas, se destacó la calidad de los servicios y los estándares de datos proporcionados por la calidad del servicio, y los consumidores valoraron los servicios claros, concisos y convenientes como fundamentales para la satisfacción de la agencia. Esta investigación contribuye a la literatura existente al ofrecer información posterior a la COVID-19 sobre las intenciones de compra de seguros de consumo en Asia. También proporciona conocimientos valiosos para los responsables de la formulación de políticas y los reguladores que buscan mejorar sus sectores y fortalecer la competitividad económica nacional.Files
21582440241239474.pdf
Files
(15.9 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:9f57954f6f85fa00448c2e46ffea6bbe
|
15.9 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- نية شراء بوليصة تأمين المستهلك التايلاندية: تحليل نموذج المعادلة الهيكلية
- Translated title (French)
- Antécédents de l'intention d'achat de la police d'assurance des consommateurs thaïlandaise : une analyse du modèle d'équation structurelle
- Translated title (Spanish)
- Antecedentes de la intención de compra de la póliza de seguro de consumo tailandesa: un análisis del modelo de ecuación estructural
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4393342025
- DOI
- 10.1177/21582440241239474
References
- https://openalex.org/W1585982711
- https://openalex.org/W1708393801
- https://openalex.org/W1836311887
- https://openalex.org/W1968524945
- https://openalex.org/W1976946817
- https://openalex.org/W2006463522
- https://openalex.org/W2014534610
- https://openalex.org/W2018965520
- https://openalex.org/W2028809046
- https://openalex.org/W2068322856
- https://openalex.org/W2071666535
- https://openalex.org/W2078648442
- https://openalex.org/W2099358844
- https://openalex.org/W2105126186
- https://openalex.org/W2106895400
- https://openalex.org/W2123846510
- https://openalex.org/W2221034318
- https://openalex.org/W2278075149
- https://openalex.org/W2330215958
- https://openalex.org/W2403595949
- https://openalex.org/W2536652887
- https://openalex.org/W2561290650
- https://openalex.org/W2610546996
- https://openalex.org/W2791284693
- https://openalex.org/W2850635687
- https://openalex.org/W2888081983
- https://openalex.org/W2911336581
- https://openalex.org/W2914660032
- https://openalex.org/W2921604893
- https://openalex.org/W2999163008
- https://openalex.org/W3003797766
- https://openalex.org/W3037595300
- https://openalex.org/W3081086813
- https://openalex.org/W3110651907
- https://openalex.org/W3111751988
- https://openalex.org/W3114727927
- https://openalex.org/W3161064530
- https://openalex.org/W3161505603
- https://openalex.org/W3165056697
- https://openalex.org/W3188804562
- https://openalex.org/W3190264587
- https://openalex.org/W3192151078
- https://openalex.org/W3193919016
- https://openalex.org/W3206672372
- https://openalex.org/W3207718565
- https://openalex.org/W3210383951
- https://openalex.org/W4200281899
- https://openalex.org/W4226365468
- https://openalex.org/W4240210595
- https://openalex.org/W4249128071
- https://openalex.org/W4281693619
- https://openalex.org/W4281746128
- https://openalex.org/W4294052035
- https://openalex.org/W4303982522
- https://openalex.org/W4366483817
- https://openalex.org/W4388778214
- https://openalex.org/W4391575123
- https://openalex.org/W621771576