Published April 21, 2023 | Version v1
Publication Open

Peer Review #2 of "Efficient data transmission on wireless communication through a privacy-enhanced blockchain process (v0.2)"

Creators

  • 1. Chaitanya Bharathi Institute of Technology
  • 2. SRM Institute of Science and Technology
  • 3. Saveetha University
  • 4. Galgotias University
  • 5. Jeddah University
  • 6. Amhara Regional Agricultural Research Institute

Description

In the medical era, wearables often manage and find the specific data points to check important data like resting heart rate, ECG voltage, SPO2, sleep patterns like length, interruptions, and intensity, and physical activity like kind, duration, and levels.These digital biomarkers are created mainly through passive data collection from various sensors.The critical issue with this method is time and sensitivity.We reviewed the newest wireless communication trends employed in hospitals using wearable technology and privacy and Block chain to solve this problem.Based on sensors, this wireless technology controls the data gathered from numerous locations.In this study, the wearable sensor contains data from the various departments of the system.The gradient boosting method and the hybrid microwave transmission method have been proposed to find the location and convince people.The patient health decision has been submitted to hybrid microwave transmission using gradient boosting.This will help to trace the mobile phones using the calls from the threatening person, and the data is gathered from the database while tracing.From this concern, the data analysis process is based on decision-making.They adapted the data encountered by the detailed data in the statistical modeling of the system to produce exploratory data analysis for satisfying the data from the database.Complete data is classified with a 97% outcome by removing unwanted data and making it a 98% successful data classification.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في العصر الطبي، غالبًا ما تدير الأجهزة القابلة للارتداء وتجد نقاط البيانات المحددة للتحقق من البيانات المهمة مثل معدل ضربات القلب أثناء الراحة، وجهد مخطط كهربية القلب، وتشبع الأكسجين، وأنماط النوم مثل الطول والانقطاعات والشدة، والنشاط البدني مثل النوع والمدة والمستويات. يتم إنشاء هذه المؤشرات الحيوية الرقمية بشكل أساسي من خلال جمع البيانات السلبية من أجهزة الاستشعار المختلفة. المشكلة الحرجة في هذه الطريقة هي الوقت والحساسية. راجعنا أحدث اتجاهات الاتصالات اللاسلكية المستخدمة في المستشفيات باستخدام التكنولوجيا القابلة للارتداء والخصوصية وسلسلة الكتل لحل هذه المشكلة. استنادًا إلى أجهزة الاستشعار، تتحكم هذه التقنية اللاسلكية في البيانات التي تم جمعها من العديد من المواقع. في هذه الدراسة، يحتوي المستشعر القابل للارتداء على بيانات من مختلف أقسام النظام. تم اقتراح طريقة تعزيز التدرج وطريقة الإرسال الهجين بالموجات الدقيقة للعثور على الموقع وإقناع الناس. تم تقديم قرار صحة المريض إلى الإرسال الهجين بالموجات الدقيقة باستخدام تعزيز التدرج. سيساعد هذا في تتبع الهواتف المحمولة باستخدام المكالمات من الشخص المهدد، ويتم جمع البيانات من قاعدة البيانات أثناء التتبع. من هذا القلق، تستند عملية تحليل البيانات عند اتخاذ القرار. قاموا بتكييف البيانات التي واجهتها البيانات التفصيلية في النمذجة الإحصائية للنظام لإنتاج تحليل بيانات استكشافية لإرضاء البيانات من قاعدة البيانات. يتم تصنيف البيانات الكاملة بنتيجة 97 ٪ عن طريق إزالة البيانات غير المرغوب فيها وجعلها تصنيف بيانات ناجحًا بنسبة 98 ٪.

Translated Description (French)

À l'ère médicale, les dispositifs portables gèrent et trouvent souvent les points de données spécifiques pour vérifier des données importantes comme la fréquence cardiaque au repos, la tension ECG, la SPO2, les habitudes de sommeil comme la durée, les interruptions et l'intensité, et l'activité physique comme le type, la durée et les niveaux. Ces biomarqueurs numériques sont créés principalement par la collecte passive de données à partir de divers capteurs. Le problème critique avec cette méthode est le temps et la sensibilité. Nous avons examiné les dernières tendances de communication sans fil utilisées dans les hôpitaux en utilisant la technologie portable et la confidentialité et la chaîne de blocs pour résoudre ce problème. Basé sur les capteurs, cette technologie sans fil contrôle les données recueillies à de nombreux endroits.Dans cette étude, le capteur portable contient des données provenant des différents départements du système.La méthode d'amplification de gradient et la méthode de transmission hybride par micro-ondes ont été proposées pour trouver l'emplacement et convaincre les gens.La décision de santé du patient a été soumise à une transmission hybride par micro-ondes en utilisant l'amplification de gradient.Cela aidera à tracer les téléphones mobiles en utilisant les appels de la personne menaçante, et les données sont recueillies à partir de la base de données tout en traçant.De cette préoccupation, le processus d'analyse des données est basé sur la prise de décision. Ils ont adapté les données rencontrées par les données détaillées dans la modélisation statistique du système pour produire une analyse exploratoire des données afin de satisfaire les données de la base de données. Les données complètes sont classées avec un résultat de 97% en supprimant les données indésirables et en en faisant une classification de données réussie à 98%.

Translated Description (Spanish)

En la era médica, los dispositivos portátiles a menudo administran y encuentran los puntos de datos específicos para verificar datos importantes como la frecuencia cardíaca en reposo, el voltaje del ECG, la SPO2, los patrones de sueño como la duración, las interrupciones y la intensidad, y la actividad física como el tipo, la duración y los niveles. Estos biomarcadores digitales se crean principalmente a través de la recopilación pasiva de datos de varios sensores. El problema crítico con este método es el tiempo y la sensibilidad. Revisamos las últimas tendencias de comunicación inalámbrica empleadas en los hospitales que utilizan tecnología portátil y privacidad y la cadena de bloques para resolver este problema. Basado en sensores, esta tecnología inalámbrica controla los datos recopilados de numerosas ubicaciones. En este estudio, el sensor portátil contiene datos de los diversos departamentos del sistema. Se han propuesto el método de aumento de gradiente y el método híbrido de transmisión de microondas para encontrar la ubicación y convencer a las personas. La decisión de salud del paciente se ha enviado a la transmisión híbrida de microondas mediante el aumento de gradiente. Esto ayudará a rastrear los teléfonos móviles utilizando las llamadas de la persona amenazante, y los datos se recopilan de la base de datos durante el rastreo. A partir de esta preocupación, se basa el proceso de análisis de datos en la toma de decisiones. Adaptaron los datos encontrados por los datos detallados en el modelado estadístico del sistema para producir un análisis de datos exploratorio para satisfacer los datos de la base de datos. Los datos completos se clasifican con un resultado del 97% al eliminar los datos no deseados y convertirlos en una clasificación de datos exitosa del 98%.

Files

submission.pdf

Files (2.2 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:0bc5ba08a15648d171f98507659c186d
2.2 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
مراجعة الأقران رقم2 لـ "نقل البيانات بكفاءة على الاتصالات اللاسلكية من خلال عملية البلوك تشين المحسنة للخصوصية (الإصدار 0.2 )"
Translated title (French)
Examen par les pairs n °2 de « Transmission efficace des données sur la communication sans fil grâce à un processus de blockchain amélioré par la confidentialité (v0.2) »
Translated title (Spanish)
Revisión por pares n .º2 de "Efficient data transmission on wireless communication through a privacy-enhanced blockchain process (v0.2)"

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4367053171
DOI
10.7287/peerj-cs.1308v0.2/reviews/2

Is supplement to
https://openalex.org/W4386732777 (Other)
https://openalex.org/W4382775358 (Other)
https://openalex.org/W4306779889 (Other)
https://openalex.org/W4304136894 (Other)
https://openalex.org/W4246942721 (Other)
https://openalex.org/W4210406818 (Other)
https://openalex.org/W3211706803 (Other)
https://openalex.org/W3209862047 (Other)
https://openalex.org/W2989851257 (Other)
https://openalex.org/W2799059781 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
India

References

  • https://openalex.org/W3014078607
  • https://openalex.org/W3130473649
  • https://openalex.org/W3158560939
  • https://openalex.org/W3171918319
  • https://openalex.org/W3188199838
  • https://openalex.org/W3197519965
  • https://openalex.org/W3198549936
  • https://openalex.org/W3211048247
  • https://openalex.org/W4205222287
  • https://openalex.org/W4206452566
  • https://openalex.org/W4214894173
  • https://openalex.org/W4223916596
  • https://openalex.org/W4280523840
  • https://openalex.org/W4285226536
  • https://openalex.org/W4285305536
  • https://openalex.org/W4286580755
  • https://openalex.org/W4286655454
  • https://openalex.org/W4290973502
  • https://openalex.org/W4291170372
  • https://openalex.org/W4292825784
  • https://openalex.org/W4293211913
  • https://openalex.org/W4293812139
  • https://openalex.org/W4312731257
  • https://openalex.org/W4313012170
  • https://openalex.org/W4313132015
  • https://openalex.org/W4313185505
  • https://openalex.org/W4316661091
  • https://openalex.org/W4319008772