Published November 28, 2022 | Version v1
Publication Open

A simulation study: Using dual ancillary variable to estimate population mean under stratified random sampling

Creators

  • 1. Abdul Wali Khan University Mardan
  • 2. Quaid-i-Azam University
  • 3. University of Lahore
  • 4. Mansoura University
  • 5. Prince Sattam Bin Abdulaziz University
  • 6. Yazd University

Description

In this paper, we propose an improved ratio-in-regression type estimator for the finite population mean under stratified random sampling, by using the ancillary varaible as well as rank of the ancillary varaible. Expressions of the bias and mean square error of the estimators are derived up to the first order of approximation. The present work focused on proper use of the ancillary variable, and it was discussed how ancillary variable can improve the precision of the estimates. Two real data sets as well as simulation study are carried out to observe the performances of the estimators. We demonstrate theoretically and numerically that proposed estimator performs well as compared to all existing estimators.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في هذه الورقة، نقترح تقديرًا محسنًا لنوع النسبة في الانحدار للمتوسط السكاني المحدود في ظل أخذ العينات العشوائية الطبقية، باستخدام المتغير الإضافي بالإضافة إلى رتبة المتغير الإضافي. يتم اشتقاق تعبيرات الانحياز ومتوسط الخطأ المربع للمقدرين حتى الدرجة الأولى من التقريب. ركز العمل الحالي على الاستخدام السليم للمتغير الإضافي، وتمت مناقشة كيف يمكن للمتغير الإضافي تحسين دقة التقديرات. يتم إجراء مجموعتين من البيانات الحقيقية بالإضافة إلى دراسة المحاكاة لمراقبة أداء المقدرين. نوضح نظريًا وعدديًا أن المقدر المقترح يؤدي أداءً جيدًا مقارنة بجميع المقدرين الحاليين.

Translated Description (French)

Dans cet article, nous proposons un estimateur de type ratio-in-regression amélioré pour la moyenne de population finie sous échantillonnage aléatoire stratifié, en utilisant la variable auxiliaire ainsi que le rang de la variable auxiliaire. Les expressions du biais et de l'erreur quadratique moyenne des estimateurs sont dérivées jusqu'au premier ordre d'approximation. Le présent travail s'est concentré sur l'utilisation appropriée de la variable auxiliaire, et il a été discuté de la façon dont la variable auxiliaire peut améliorer la précision des estimations. Deux jeux de données réelles ainsi qu'une étude de simulation sont réalisés pour observer les performances des estimateurs. Nous démontrons théoriquement et numériquement que l'estimateur proposé fonctionne bien par rapport à tous les estimateurs existants.

Translated Description (Spanish)

En este artículo, proponemos un estimador mejorado del tipo de relación en regresión para la media de la población finita bajo muestreo aleatorio estratificado, mediante el uso de la variable auxiliar y el rango de la variable auxiliar. Las expresiones del sesgo y el error cuadrático medio de los estimadores se derivan hasta el primer orden de aproximación. El presente trabajo se centró en el uso adecuado de la variable auxiliar, y se discutió cómo la variable auxiliar puede mejorar la precisión de las estimaciones. Se realizan dos conjuntos de datos reales así como un estudio de simulación para observar los rendimientos de los estimadores. Demostramos teórica y numéricamente que el estimador propuesto funciona bien en comparación con todos los estimadores existentes.

Files

journal.pone.0275875&type=printable.pdf

Files (847.3 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:978cd024b4433f7ccfb94c4b4b683eb7
847.3 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
دراسة محاكاة: استخدام متغير مساعد مزدوج لتقدير متوسط السكان تحت أخذ العينات العشوائية الطبقية
Translated title (French)
Une étude de simulation : Utilisation d'une double variable auxiliaire pour estimer la moyenne de la population dans le cadre d'un échantillonnage aléatoire stratifié
Translated title (Spanish)
Un estudio de simulación: Uso de variables auxiliares duales para estimar la media de la población bajo muestreo aleatorio estratificado

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4310089691
DOI
10.1371/journal.pone.0275875

Is supplement to
https://openalex.org/W4389576610 (Other)
https://openalex.org/W4367590714 (Other)
https://openalex.org/W4297686948 (Other)
https://openalex.org/W425043208 (Other)
https://openalex.org/W4200291854 (Other)
https://openalex.org/W3125536267 (Other)
https://openalex.org/W2521753262 (Other)
https://openalex.org/W2274645452 (Other)
https://openalex.org/W2132531707 (Other)
https://openalex.org/W1999706086 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Egypt

References

  • https://openalex.org/W1599072068
  • https://openalex.org/W1967043975
  • https://openalex.org/W1977612190
  • https://openalex.org/W2026319131
  • https://openalex.org/W2036169468
  • https://openalex.org/W2045721067
  • https://openalex.org/W2078914368
  • https://openalex.org/W2120555977
  • https://openalex.org/W2128503603
  • https://openalex.org/W2135795844
  • https://openalex.org/W2244962683
  • https://openalex.org/W2518221054
  • https://openalex.org/W2528753846
  • https://openalex.org/W2930422124
  • https://openalex.org/W2934685878
  • https://openalex.org/W2949175434
  • https://openalex.org/W2951419265
  • https://openalex.org/W2965842903
  • https://openalex.org/W3012536926
  • https://openalex.org/W3017020967
  • https://openalex.org/W3024528407
  • https://openalex.org/W3035867070
  • https://openalex.org/W3090924798
  • https://openalex.org/W3127986999
  • https://openalex.org/W3211703532
  • https://openalex.org/W4200045765
  • https://openalex.org/W4200291854