Published January 3, 2022 | Version v1
Publication Open

What Factors Predict the Adoption of Type 2 Diabetes Patients to Wearable Activity Trackers—Application of Diffusion of Innovation Theory

Creators

  • 1. Peking University
  • 2. Beijing Center for Disease Prevention and Control
  • 3. University of North Carolina at Chapel Hill

Description

Background: Globally, diabetes has brought an enormous burden to public health resources, and the situation of disease burden caused by diabetes in China is especially severe. China is currently facing the dual threat of aging and diabetes, and wearable activity trackers could promote elderly diabetic patients' physical activity levels and help them to manage blood glucose control. Therefore, examining the influencing factors of elderly patients' adoption intention is critical as wearing adoption determines actual wearing behaviors. Objective: This study aims to explore the predicting factors of Chinese elderly type 2 diabetic patients' adoption intention to wearable activity trackers and their actual wearing behavior, using diffusion of innovation theory as the theoretical framework. We hope to provide insights into future interventions using wearable activity trackers as tools to improve the outcome of patients. Methods: Wearable activity trackers were freely distributed to type 2 diabetic patients in Beijing, China. A questionnaire survey was conducted to examine predicting factors of adoption intention after a week's try-on. Actual wearing behavior for 3-month was obtained from the exclusive cloud. Data were analyzed with structural equation modeling. Results: A total of 725 patients completed the questionnaire. Patients had a mean age of 60.3 ± 7.6 years old and the educational level was generally lower. The results indicated that observability was the primary influencing factor of patients' adoption intention (β = 0.775, P < 0.001). Relative advantage (β = 0.182, P = 0.014) and perceived social image (β = 0.080, P = 0.039) also had a positive influence while perceived risk (β = -0.148, P < 0.001) exerted a negative influence. In addition, results showed that the more intention led to the better actual wearing behavior (β = 0.127, P = 0.003). Observability (β = 0.103, P = 0.005), perceived ease (β = 0.085, P = 0.004), and relative advantage (β = 0.041, P = 0.009) also indirectly influenced the wearing behavior. Conclusion: The intentions of Chinese elderly type 2 diabetic patients to wearable activity trackers directly influenced the actual wearing behavior. In addition, their adoption intention to wearable activity trackers was mainly influenced by observability, perceived ease to use, relative advantage, perceived risk, and social image.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

معلومات أساسية: على الصعيد العالمي، جلب مرض السكري عبئًا هائلاً على موارد الصحة العامة، وحالة عبء المرض الناجم عن مرض السكري في الصين شديدة بشكل خاص. تواجه الصين حاليًا تهديدًا مزدوجًا للشيخوخة والسكري، ويمكن لأجهزة تتبع النشاط التي يمكن ارتداؤها تعزيز مستويات النشاط البدني لمرضى السكري المسنين ومساعدتهم على التحكم في نسبة الجلوكوز في الدم. لذلك، فإن فحص العوامل المؤثرة في نية تبني المرضى المسنين أمر بالغ الأهمية لأن ارتداء الملابس يحدد سلوكيات الارتداء الفعلية. الهدف: تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف العوامل التنبؤية لنية اعتماد مرضى السكري الصينيين المسنين من النوع 2 على أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء وسلوكهم الفعلي في الارتداء، وذلك باستخدام نشر نظرية الابتكار كإطار نظري. نأمل في تقديم رؤى حول التدخلات المستقبلية باستخدام أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء كأدوات لتحسين نتائج المرضى. الطرق: تم توزيع أجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء بحرية على مرضى السكري من النوع 2 في بكين، الصين. تم إجراء مسح استبيان لفحص العوامل المتوقعة لنية التبني بعد أسبوع من التجربة. تم الحصول على سلوك الارتداء الفعلي لمدة 3 أشهر من السحابة الحصرية. تم تحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلة الهيكلية. النتائج: أكمل ما مجموعه 725 مريضًا الاستبيان. كان متوسط عمر المرضى 60.3 ± 7.6 سنة وكان المستوى التعليمي أقل بشكل عام. أشارت النتائج إلى أن قابلية الملاحظة كانت العامل الرئيسي المؤثر على نية تبني المرضى (β = 0.775، P < 0.001). كما كان للميزة النسبية (β = 0.182، P = 0.014) والصورة الاجتماعية المتصورة (β = 0.080، P = 0.039) تأثير إيجابي بينما كان للمخاطر المتصورة (β = -0.148، P < 0.001) تأثير سلبي. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت النتائج أن النية الأكبر أدت إلى سلوك ارتداء فعلي أفضل (β = 0.127، P = 0.003). كما أثرت قابلية الملاحظة (β = 0.103، P = 0.005)، والسهولة المتصورة (β = 0.085، P = 0.004)، والميزة النسبية (β = 0.041، P = 0.009) بشكل غير مباشر على سلوك الارتداء. الخلاصة: أثرت نوايا مرضى السكري المسنين الصينيين من النوع 2 لتتبع النشاط القابل للارتداء بشكل مباشر على سلوك الارتداء الفعلي. بالإضافة إلى ذلك، تأثرت نية تبنيهم لأجهزة تتبع النشاط القابلة للارتداء بشكل أساسي بإمكانية الملاحظة، وسهولة الاستخدام المتصورة، والميزة النسبية، والمخاطر المتصورة، والصورة الاجتماعية.

Translated Description (French)

Contexte : À l'échelle mondiale, le diabète a imposé un fardeau énorme aux ressources de santé publique, et la situation de la charge de morbidité causée par le diabète en Chine est particulièrement grave. La Chine est actuellement confrontée à la double menace du vieillissement et du diabète, et les trackers d'activité portables pourraient promouvoir les niveaux d'activité physique des patients diabétiques âgés et les aider à gérer le contrôle de la glycémie. Par conséquent, il est essentiel d'examiner les facteurs influençant l'intention d'adoption des patients âgés, car l'adoption du port détermine les comportements de port réels. Objectif : Cette étude vise à explorer les facteurs prédictifs de l'intention d'adoption de traqueurs d'activité portables par les patients diabétiques chinois âgés de type 2 et leur comportement de port réel, en utilisant la diffusion de la théorie de l'innovation comme cadre théorique. Nous espérons donner un aperçu des interventions futures en utilisant des trackers d'activité portables comme outils pour améliorer les résultats des patients. Méthodes : Des trackers d'activité portables ont été distribués gratuitement aux patients diabétiques de type 2 à Pékin, en Chine. Une enquête par questionnaire a été menée pour examiner les facteurs prédictifs de l'intention d'adoption après une semaine d'essai. Le comportement de port réel pendant 3 mois a été obtenu à partir du nuage exclusif. Les données ont été analysées avec la modélisation d'équations structurelles. Résultats : Un total de 725 patients ont rempli le questionnaire. Les patients avaient un âge moyen de 60,3 ± 7,6 ans et le niveau d'éducation était généralement inférieur. Les résultats ont indiqué que l'observabilité était le principal facteur influençant l'intention d'adoption des patients (β = 0,775, P < 0,001). L'avantage relatif (β = 0,182, P = 0,014) et l'image sociale perçue (β = 0,080, P = 0,039) ont également eu une influence positive tandis que le risque perçu (β = -0,148, P < 0,001) a exercé une influence négative. De plus, les résultats ont montré que la plus grande intention conduisait à un meilleur comportement réel au port (β = 0,127, P = 0,003). L'observabilité (β = 0,103, P = 0,005), la facilité perçue (β = 0,085, P = 0,004) et l'avantage relatif (β = 0,041, P = 0,009) ont également influencé indirectement le comportement de port. Conclusion : Les intentions des patients chinois âgés diabétiques de type 2 d'utiliser des traqueurs d'activité portables ont directement influencé le comportement de port réel. En outre, leur intention d'adopter des trackers d'activité portables était principalement influencée par l'observabilité, la facilité d'utilisation perçue, l'avantage relatif, le risque perçu et l'image sociale.

Translated Description (Spanish)

Antecedentes: A nivel mundial, la diabetes ha supuesto una enorme carga para los recursos de salud pública, y la situación de la carga de morbilidad causada por la diabetes en China es especialmente grave. China se enfrenta actualmente a la doble amenaza del envejecimiento y la diabetes, y los rastreadores de actividad portátiles podrían promover los niveles de actividad física de los pacientes diabéticos de edad avanzada y ayudarlos a controlar el control de la glucosa en sangre. Por lo tanto, examinar los factores que influyen en la intención de adopción de los pacientes de edad avanzada es fundamental, ya que el uso de la adopción determina los comportamientos de uso reales. Objetivo: Este estudio tiene como objetivo explorar los factores de predicción de la intención de adopción de los pacientes chinos mayores con diabetes tipo 2 a los rastreadores de actividad portátiles y su comportamiento de uso real, utilizando la teoría de la difusión de la innovación como marco teórico. Esperamos proporcionar información sobre futuras intervenciones utilizando rastreadores de actividad portátiles como herramientas para mejorar el resultado de los pacientes. Métodos: Los rastreadores de actividad portátiles se distribuyeron libremente a pacientes diabéticos tipo 2 en Beijing, China. Se realizó una encuesta de cuestionario para examinar los factores de predicción de la intención de adopción después de una semana de prueba. El comportamiento de uso real durante 3 meses se obtuvo de la nube exclusiva. Los datos se analizaron con modelado de ecuaciones estructurales. Resultados: Un total de 725 pacientes completaron el cuestionario. Los pacientes tenían una edad media de 60,3 ± 7,6 años y el nivel educativo era generalmente más bajo. Los resultados indicaron que la observabilidad fue el principal factor de influencia de la intención de adopción de los pacientes (β = 0.775, P < 0.001). La ventaja relativa (β = 0,182, P = 0,014) y la imagen social percibida (β = 0,080, P = 0,039) también tuvieron una influencia positiva, mientras que el riesgo percibido (β = -0,148, P < 0,001) ejerció una influencia negativa. Además, los resultados mostraron que la mayor intención condujo a un mejor comportamiento de uso real (β = 0,127, P = 0,003). La observabilidad (β = 0.103, P = 0.005), la facilidad percibida (β = 0.085, P = 0.004) y la ventaja relativa (β = 0.041, P = 0.009) también influyeron indirectamente en el comportamiento de uso. Conclusión: Las intenciones de los pacientes chinos ancianos con diabetes tipo 2 de usar rastreadores de actividad portátiles influyeron directamente en el comportamiento real de uso. Además, su intención de adoptar rastreadores de actividad portátiles se vio influenciada principalmente por la observabilidad, la facilidad de uso percibida, la ventaja relativa, el riesgo percibido y la imagen social.

Files

pdf.pdf

Files (1.1 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:8bcb2dee1c560f82635b7b15adeba9b0
1.1 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
ما هي العوامل التي تتنبأ باعتماد مرضى السكري من النوع 2 على متتبعات النشاط القابلة للارتداء - تطبيق انتشار نظرية الابتكار
Translated title (French)
Quels facteurs prédisent l'adoption des patients diabétiques de type 2 pour les trackers d'activité portables - Application de la théorie de la diffusion de l'innovation
Translated title (Spanish)
Qué factores predicen la adopción de los pacientes con diabetes tipo 2 a los rastreadores de actividad portátiles: aplicación de la teoría de la difusión de la innovación

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4207012619
DOI
10.3389/fpubh.2021.773293

Is supplement to
https://openalex.org/W4382301987 (Other)
https://openalex.org/W4298141055 (Other)
https://openalex.org/W3177003763 (Other)
https://openalex.org/W2911497180 (Other)
https://openalex.org/W2760359934 (Other)
https://openalex.org/W2736604180 (Other)
https://openalex.org/W2554597153 (Other)
https://openalex.org/W2528137481 (Other)
https://openalex.org/W2212082924 (Other)
https://openalex.org/W1975984765 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
China

References

  • https://openalex.org/W125366061
  • https://openalex.org/W1644620247
  • https://openalex.org/W1750285878
  • https://openalex.org/W1966605749
  • https://openalex.org/W1981903823
  • https://openalex.org/W1988039433
  • https://openalex.org/W2018201949
  • https://openalex.org/W2024323540
  • https://openalex.org/W2070911686
  • https://openalex.org/W2071555720
  • https://openalex.org/W2071666535
  • https://openalex.org/W2081753990
  • https://openalex.org/W2100379340
  • https://openalex.org/W2108453323
  • https://openalex.org/W2122912498
  • https://openalex.org/W2185575472
  • https://openalex.org/W2209837817
  • https://openalex.org/W2254170564
  • https://openalex.org/W2254976816
  • https://openalex.org/W2299342246
  • https://openalex.org/W2346099160
  • https://openalex.org/W2408755669
  • https://openalex.org/W2412825962
  • https://openalex.org/W2510382992
  • https://openalex.org/W2526950120
  • https://openalex.org/W2586162961
  • https://openalex.org/W2586859858
  • https://openalex.org/W2592364118
  • https://openalex.org/W2731349674
  • https://openalex.org/W2746402644
  • https://openalex.org/W2769473743
  • https://openalex.org/W2783368859
  • https://openalex.org/W2802527566
  • https://openalex.org/W2809671866
  • https://openalex.org/W2888081983
  • https://openalex.org/W2891611331
  • https://openalex.org/W2891619906
  • https://openalex.org/W2898453691
  • https://openalex.org/W2901490785
  • https://openalex.org/W2907230884
  • https://openalex.org/W3031721694
  • https://openalex.org/W4245567084