Published January 1, 2015
| Version v1
Publication
Open
Sparse Matrix for ECG Identification with Two-Lead Features
- 1. Shenzhen Institute of Information Technology
- 2. Harbin Institute of Technology
- 3. Liverpool John Moores University
- 4. Peking University
Description
Electrocardiograph (ECG) human identification has the potential to improve biometric security. However, improvements in ECG identification and feature extraction are required. Previous work has focused on single lead ECG signals. Our work proposes a new algorithm for human identification by mapping two-lead ECG signals onto a two-dimensional matrix then employing a sparse matrix method to process the matrix. And that is the first application of sparse matrix techniques for ECG identification. Moreover, the results of our experiments demonstrate the benefits of our approach over existing methods.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
إن التحديد البشري لتخطيط كهربية القلب لديه القدرة على تحسين الأمن البيومتري. ومع ذلك، يلزم إجراء تحسينات في تحديد مخطط كهربية القلب واستخراج الميزات. ركز العمل السابق على إشارات مخطط كهربية القلب أحادية السلك. يقترح عملنا خوارزمية جديدة لتحديد الهوية البشرية من خلال تعيين إشارات تخطيط القلب ثنائية الرصاص على مصفوفة ثنائية الأبعاد ثم استخدام طريقة مصفوفة متفرقة لمعالجة المصفوفة. وهذا هو التطبيق الأول لتقنيات المصفوفة المتناثرة لتحديد مخطط كهربية القلب. علاوة على ذلك، تُظهر نتائج تجاربنا فوائد نهجنا على الأساليب الحالية.Translated Description (French)
L'identification humaine par électrocardiographe (ECG) a le potentiel d'améliorer la sécurité biométrique. Cependant, des améliorations dans l'identification de l'ECG et l'extraction des caractéristiques sont nécessaires. Les travaux antérieurs se sont concentrés sur les signaux ECG à fil unique. Notre travail propose un nouvel algorithme pour l'identification humaine en cartographiant les signaux ECG à deux dérivations sur une matrice bidimensionnelle puis en utilisant une méthode de matrice clairsemée pour traiter la matrice. Et c'est la première application de techniques matricielles éparses pour l'identification par ECG. De plus, les résultats de nos expériences démontrent les avantages de notre approche par rapport aux méthodes existantes.Translated Description (Spanish)
La identificación humana mediante electrocardiógrafo (ECG) tiene el potencial de mejorar la seguridad biométrica. Sin embargo, se requieren mejoras en la identificación del ECG y la extracción de características. El trabajo anterior se ha centrado en señales de ECG de un solo cable. Nuestro trabajo propone un nuevo algoritmo para la identificación humana mediante el mapeo de señales de ECG de dos derivaciones en una matriz bidimensional y luego empleando un método de matriz dispersa para procesar la matriz. Y esa es la primera aplicación de técnicas de matriz dispersa para la identificación de ECG. Además, los resultados de nuestros experimentos demuestran los beneficios de nuestro enfoque sobre los métodos existentes.Files
656807.pdf.pdf
Files
(4.5 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:e82f41dc7ba37109694273273d48e738
|
4.5 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- مصفوفة متفرقة لتحديد مخطط كهربية القلب مع ميزات ثنائية الرصاص
- Translated title (French)
- Matrice éparse pour l'identification de l'ECG avec des fonctionnalités à deux dérivations
- Translated title (Spanish)
- Matriz dispersa para la identificación de ECG con características de dos derivaciones
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W2081701128
- DOI
- 10.1155/2015/656807
References
- https://openalex.org/W106636645
- https://openalex.org/W2006873322
- https://openalex.org/W2008429100
- https://openalex.org/W2053471685
- https://openalex.org/W2071128523
- https://openalex.org/W2097000718
- https://openalex.org/W2108834878
- https://openalex.org/W2111158552
- https://openalex.org/W2128676746
- https://openalex.org/W2137822036
- https://openalex.org/W2155231065
- https://openalex.org/W2159645148
- https://openalex.org/W2162800060
- https://openalex.org/W2164053975
- https://openalex.org/W2170941890
- https://openalex.org/W2172027925
- https://openalex.org/W2294798173