From Transcripts to Insights for Recommending the Curriculum to University Students
- 1. Ho Chi Minh City University of Technology
- 2. Ludwig-Maximilians-Universität München
- 3. Vietnam National University Ho Chi Minh City
Description
Abstract Student data play an important role in evaluating the effectiveness of educational programs in the universities. All data are aggregated to calculate the education criteria by year, region, or organization. Remarkably, recent studies showed the data impacts when making exploration to predict student performance objectives. Many methods in terms of data mining were proposed to be suitable to extract useful information in regards to data characteristics. However, the reconciliation between applied methods and data characteristics still exists some challenges. Our paper will demonstrate the analysis of this relationship for a specific dataset in practice. The paper describes a distributed framework based on Spark for extracting information from raw data. Then, we integrate machine learning techniques to train the prediction model. The experiments results are analyzed through different scenarios to show the harmony between the influencing factors and applied techniques.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
تلعب بيانات الطلاب دورًا مهمًا في تقييم فعالية البرامج التعليمية في الجامعات. يتم تجميع جميع البيانات لحساب معايير التعليم حسب السنة أو المنطقة أو المنظمة. ومن اللافت للنظر أن الدراسات الحديثة أظهرت تأثيرات البيانات عند إجراء الاستكشاف للتنبؤ بأهداف أداء الطلاب. تم اقتراح العديد من الطرق من حيث استخراج البيانات لتكون مناسبة لاستخراج معلومات مفيدة فيما يتعلق بخصائص البيانات. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات في التوفيق بين الأساليب المطبقة وخصائص البيانات. ستوضح ورقتنا تحليل هذه العلاقة لمجموعة بيانات محددة في الممارسة العملية. تصف الورقة إطارًا موزعًا يعتمد على سبارك لاستخراج المعلومات من البيانات الأولية. بعد ذلك، ندمج تقنيات التعلم الآلي لتدريب نموذج التنبؤ. يتم تحليل نتائج التجارب من خلال سيناريوهات مختلفة لإظهار الانسجام بين العوامل المؤثرة والتقنيات المطبقة.Translated Description (French)
Résumé Les données sur les étudiants jouent un rôle important dans l'évaluation de l'efficacité des programmes éducatifs dans les universités. Toutes les données sont agrégées pour calculer les critères d'éducation par année, région ou organisation. Fait remarquable, des études récentes ont montré les impacts sur les données lors de l'exploration pour prédire les objectifs de performance des élèves. De nombreuses méthodes en termes d'exploration de données ont été proposées pour être adaptées à l'extraction d'informations utiles en ce qui concerne les caractéristiques des données. Cependant, la réconciliation entre les méthodes appliquées et les caractéristiques des données reste difficile. Notre article démontrera l'analyse de cette relation pour un ensemble de données spécifique dans la pratique. Le document décrit un cadre distribué basé sur Spark pour extraire des informations à partir de données brutes. Ensuite, nous intégrons des techniques d'apprentissage automatique pour former le modèle de prédiction. Les résultats des expériences sont analysés à travers différents scénarios pour montrer l'harmonie entre les facteurs d'influence et les techniques appliquées.Translated Description (Spanish)
Resumen Los datos de los estudiantes juegan un papel importante en la evaluación de la efectividad de los programas educativos en las universidades. Todos los datos se agregan para calcular los criterios de educación por año, región u organización. Sorprendentemente, estudios recientes mostraron los impactos de los datos al hacer la exploración para predecir los objetivos de rendimiento de los estudiantes. Se propusieron muchos métodos en términos de minería de datos para ser adecuados para extraer información útil con respecto a las características de los datos. Sin embargo, la conciliación entre los métodos aplicados y las características de los datos todavía presenta algunos desafíos. Nuestro trabajo demostrará el análisis de esta relación para un conjunto de datos específico en la práctica. El documento describe un marco distribuido basado en Spark para extraer información de datos sin procesar. Luego, integramos técnicas de aprendizaje automático para entrenar el modelo de predicción. Los resultados de los experimentos se analizan a través de diferentes escenarios para mostrar la armonía entre los factores de influencia y las técnicas aplicadas.Files
s42979-020-00332-7.pdf.pdf
Files
(3.0 MB)
Name | Size | Download all |
---|---|---|
md5:0d1e6f97a5f2a100c52f57a490de121c
|
3.0 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- من النصوص إلى الرؤى للتوصية بالمنهج لطلاب الجامعة
- Translated title (French)
- Des relevés de notes aux informations pour recommander le programme aux étudiants universitaires
- Translated title (Spanish)
- De las transcripciones a los conocimientos para recomendar el plan de estudios a los estudiantes universitarios
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W3092434604
- DOI
- 10.1007/s42979-020-00332-7
References
- https://openalex.org/W1966165526
- https://openalex.org/W1981119341
- https://openalex.org/W1982465398
- https://openalex.org/W1994389483
- https://openalex.org/W2006444123
- https://openalex.org/W2027711578
- https://openalex.org/W2038412523
- https://openalex.org/W2039240409
- https://openalex.org/W2042281163
- https://openalex.org/W2042294224
- https://openalex.org/W2045871438
- https://openalex.org/W2054141820
- https://openalex.org/W2066816090
- https://openalex.org/W2070897569
- https://openalex.org/W2088171019
- https://openalex.org/W2102148524
- https://openalex.org/W2110462947
- https://openalex.org/W2165427613
- https://openalex.org/W2341421431
- https://openalex.org/W2341865734
- https://openalex.org/W2425825959
- https://openalex.org/W2531767846
- https://openalex.org/W2555490993
- https://openalex.org/W2605296821
- https://openalex.org/W2617300785
- https://openalex.org/W2795085083
- https://openalex.org/W2950355885
- https://openalex.org/W2978046201
- https://openalex.org/W3013611776
- https://openalex.org/W4299823361
- https://openalex.org/W805665992