Published October 10, 2023 | Version v1
Publication Metadata-only

Evaluating the Feasibility and Acceptance of a Mobile Clinical Decision Support System in a Resource-Limited Country: Exploratory Study

Creators

  • 1. University of Botswana
  • 2. University of Pennsylvania

Description

In resource-limited countries, access to specialized health care services such as dermatology is limited. Clinical decision support systems (CDSSs) offer innovative solutions to address this challenge. However, the implementation of CDSSs is commonly associated with unique challenges. VisualDx-an exemplar CDSS-was recently implemented in Botswana to provide reference materials in support of the diagnosis and management of dermatological conditions. To inform the sustainable implementation of VisualDx in Botswana, it is important to evaluate the intended users' perceptions about the technology.This study aims to determine health care workers' acceptance of VisualDx to gauge the feasibility of future adoption in Botswana and other similar health care systems.The study's design was informed by constructs of the Technology Acceptance Model. An explanatory, sequential, mixed methods study involving surveys and semistructured interviews was conducted. The REDCap (Research Electronic Data Capture; Vanderbilt University) platform supported web-based data capture from March 2021 through August 2021. In total, 28 health care workers participated in the study. Descriptive statistics were generated and analyzed using Excel (Microsoft Corp), and thematic analysis of interview transcripts was performed using Delve software.All survey respondents (N=28) expressed interest in using mobile health technology to support their work. Before VisualDx, participants referenced textbooks, journal articles, and Google search engines. Overall, participants' survey responses showed their confidence in VisualDx (18/19, 95%); however, some barriers were noted. Frequently used VisualDx features included generating a differential diagnosis through manual entry of patient symptoms (330/681, 48.5% of total uses) or using the artificial intelligence feature to analyze skin conditions (150/681, 22% of total uses). Overall, 61% (17/28) of the survey respondents were also interviewed, and 4 thematic areas were derived.Participants' responses indicated their willingness to accept VisualDx. The ability to access information quickly without internet connection is crucial in resource-constrained environments. Selected enhancements to VisualDx may further increase its feasibility in Botswana. Study findings can serve as the basis for improving future CDSS studies and innovations in Botswana and similar resource-limited countries.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في البلدان المحدودة الموارد، يكون الوصول إلى خدمات الرعاية الصحية المتخصصة مثل الأمراض الجلدية محدودًا. تقدم أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs) حلولًا مبتكرة لمواجهة هذا التحدي. ومع ذلك، فإن تنفيذ CDSSs يرتبط عادة بتحديات فريدة. تم تنفيذ VisualDx - نموذج CDSS - مؤخرًا في بوتسوانا لتوفير مواد مرجعية لدعم تشخيص وإدارة الأمراض الجلدية. لإبلاغ التنفيذ المستدام لـ VisualDx في بوتسوانا، من المهم تقييم تصورات المستخدمين المستهدفين حول التكنولوجيا. تهدف هذه الدراسة إلى تحديد قبول العاملين في مجال الرعاية الصحية لـ VisualDx لقياس جدوى التبني المستقبلي في بوتسوانا وأنظمة الرعاية الصحية المماثلة الأخرى. تم تصميم تصميم الدراسة من خلال تركيبات نموذج قبول التكنولوجيا. تم إجراء دراسة توضيحية وتسلسلية وطرق مختلطة تتضمن استطلاعات رأي ومقابلات شبه منظمة. دعمت منصة REDCap (البحث في التقاط البيانات الإلكترونية ؛ جامعة فاندربيلت) التقاط البيانات على شبكة الإنترنت من مارس 2021 حتى أغسطس 2021. في المجموع، شارك 28 من العاملين في مجال الرعاية الصحية في الدراسة. تم إنشاء إحصائيات وصفية وتحليلها باستخدام Excel (Microsoft Corp)، وتم إجراء تحليل مواضيعي لنصوص المقابلات باستخدام برنامج Delve. أعرب جميع المشاركين في الاستطلاع (العدد=28) عن اهتمامهم باستخدام تكنولوجيا الصحة المتنقلة لدعم عملهم. قبل VisualDx، أشار المشاركون إلى الكتب المدرسية والمقالات الصحفية ومحركات بحث Google. بشكل عام، أظهرت إجابات المشاركين على الاستبيان ثقتهم في VisualDx (18/19، 95 ٪) ؛ ومع ذلك، لوحظت بعض الحواجز. تضمنت ميزات VisualDx المستخدمة بشكل متكرر توليد تشخيص تفاضلي من خلال الإدخال اليدوي لأعراض المريض (330/681، 48.5 ٪ من إجمالي الاستخدامات) أو استخدام ميزة الذكاء الاصطناعي لتحليل حالات الجلد (150/681، 22 ٪ من إجمالي الاستخدامات). بشكل عام، تم إجراء مقابلات مع 61 ٪ (17/28) من المشاركين في الاستطلاع، وتم اشتقاق 4 مجالات مواضيعية. أشارت ردود المشاركين إلى استعدادهم لقبول VisualDx. تعد القدرة على الوصول إلى المعلومات بسرعة دون اتصال بالإنترنت أمرًا بالغ الأهمية في البيئات المحدودة الموارد. قد تؤدي التحسينات المختارة على VisualDx إلى زيادة جدواها في بوتسوانا. يمكن أن تكون نتائج الدراسة بمثابة أساس لتحسين دراسات CDSS المستقبلية والابتكارات في بوتسوانا والبلدان المماثلة المحدودة الموارد.

Translated Description (French)

Dans les pays à ressources limitées, l'accès aux services de soins de santé spécialisés tels que la dermatologie est limité. Les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) offrent des solutions innovantes pour relever ce défi. Cependant, la mise en œuvre des CDSS est généralement associée à des défis uniques. VisualDx - un CDSS exemplaire - a récemment été mis en œuvre au Botswana pour fournir des documents de référence à l'appui du diagnostic et de la prise en charge des affections dermatologiques. Pour éclairer la mise en œuvre durable de VisualDx au Botswana, il est important d'évaluer les perceptions des utilisateurs visés sur la technologie. Cette étude vise à déterminer l'acceptation de VisualDx par les travailleurs de la santé afin d'évaluer la faisabilité d'une adoption future au Botswana et dans d'autres systèmes de santé similaires. La conception de l'étude a été éclairée par des concepts du modèle d'acceptation de la technologie. Une étude explicative, séquentielle, de méthodes mixtes impliquant des enquêtes et des entretiens semi-structurés a été menée. La plateforme REDCap (Research Electronic Data Capture ; Vanderbilt University) a pris en charge la capture de données sur le Web de mars 2021 à août 2021. Au total, 28 agents de santé ont participé à l'étude. Des statistiques descriptives ont été générées et analysées à l'aide d'Excel (Microsoft Corp), et une analyse thématique des transcriptions des entretiens a été effectuée à l'aide du logiciel Delve. Tous les répondants à l'enquête (N=28) ont exprimé leur intérêt à utiliser la technologie de santé mobile pour soutenir leur travail. Avant VisualDx, les participants faisaient référence aux manuels, aux articles de journaux et aux moteurs de recherche Google. Dans l'ensemble, les réponses au sondage des participants ont montré leur confiance dans VisualDx (18/19, 95 %) ; cependant, certains obstacles ont été notés. Les fonctionnalités VisualDx fréquemment utilisées comprenaient la génération d'un diagnostic différentiel par saisie manuelle des symptômes du patient (330/681, 48,5 % des utilisations totales) ou l'utilisation de la fonctionnalité d'intelligence artificielle pour analyser les affections cutanées (150/681, 22 % des utilisations totales). Dans l'ensemble, 61 % (17/28) des répondants à l'enquête ont également été interrogés et 4 domaines thématiques ont été dérivés. Les réponses des participants ont indiqué leur volonté d'accepter VisualDx. La possibilité d'accéder rapidement à des informations sans connexion Internet est cruciale dans les environnements aux ressources limitées. Certaines améliorations apportées à VisualDx peuvent encore accroître sa faisabilité au Botswana. Les résultats de l'étude peuvent servir de base à l'amélioration des futures études et innovations du CDSS au Botswana et dans des pays similaires aux ressources limitées.

Translated Description (Spanish)

En los países con recursos limitados, el acceso a servicios de atención médica especializados, como la dermatología, es limitado. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) ofrecen soluciones innovadoras para abordar este desafío. Sin embargo, la implementación de CDSS se asocia comúnmente con desafíos únicos. VisualDx, un CDSS ejemplar, se implementó recientemente en Botswana para proporcionar materiales de referencia en apoyo del diagnóstico y el tratamiento de afecciones dermatológicas. Para informar la implementación sostenible de VisualDx en Botswana, es importante evaluar las percepciones de los usuarios previstos sobre la tecnología. Este estudio tiene como objetivo determinar la aceptación de VisualDx por parte de los trabajadores de la salud para evaluar la viabilidad de la futura adopción en Botswana y otros sistemas de atención médica similares. El diseño del estudio se basó en construcciones del Modelo de aceptación de tecnología. Se realizó un estudio explicativo, secuencial, de métodos mixtos con encuestas y entrevistas semiestructuradas. La plataforma REDCap (Research Electronic Data Capture; Vanderbilt University) apoyó la captura de datos basada en la web desde marzo de 2021 hasta agosto de 2021. En total, 28 trabajadores de la salud participaron en el estudio. Las estadísticas descriptivas se generaron y analizaron utilizando Excel (Microsoft Corp), y el análisis temático de las transcripciones de las entrevistas se realizó utilizando el software Delve. Todos los encuestados (N=28) expresaron interés en utilizar la tecnología móvil de salud para respaldar su trabajo. Antes de VisualDx, los participantes hacían referencia a libros de texto, artículos de revistas y motores de búsqueda de Google. En general, las respuestas a la encuesta de los participantes mostraron su confianza en VisualDx (18/19, 95%); sin embargo, se observaron algunas barreras. Las funciones de VisualDx utilizadas con frecuencia incluyeron la generación de un diagnóstico diferencial a través de la entrada manual de los síntomas del paciente (330/681, 48.5% de los usos totales) o el uso de la función de inteligencia artificial para analizar las afecciones de la piel (150/681, 22% de los usos totales). En general, también se entrevistó al 61% (17/28) de los encuestados y se derivaron 4 áreas temáticas. Las respuestas de los participantes indicaron su disposición a aceptar VisualDx. La capacidad de acceder a la información rápidamente sin conexión a Internet es crucial en entornos con recursos limitados. Las mejoras seleccionadas en VisualDx pueden aumentar aún más su viabilidad en Botsuana. Los hallazgos del estudio pueden servir como base para mejorar futuros estudios e innovaciones DE CDSS en Botswana y países similares con recursos limitados.

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تقييم جدوى وقبول نظام دعم القرار السريري المتنقل في بلد محدود الموارد: دراسة استكشافية
Translated title (French)
Évaluation de la faisabilité et de l'acceptation d'un système mobile d'aide à la décision clinique dans un pays à ressources limitées : étude exploratoire
Translated title (Spanish)
Evaluación de la viabilidad y aceptación de un sistema móvil de apoyo a la toma de decisiones clínicas en un país de recursos limitados: estudio exploratorio

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4385668785
DOI
10.2196/48946

Is supplement to
https://openalex.org/W4245848028 (Other)
https://openalex.org/W2791725133 (Other)
https://openalex.org/W2779278343 (Other)
https://openalex.org/W2743915337 (Other)
https://openalex.org/W2533987749 (Other)
https://openalex.org/W2122149485 (Other)
https://openalex.org/W2112831187 (Other)
https://openalex.org/W2046929026 (Other)
https://openalex.org/W1996434451 (Other)
https://openalex.org/W1569026615 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Botswana

References

  • https://openalex.org/W1124415944
  • https://openalex.org/W1791587663
  • https://openalex.org/W1977362803
  • https://openalex.org/W1992281624
  • https://openalex.org/W1998412697
  • https://openalex.org/W2012865004
  • https://openalex.org/W2015141138
  • https://openalex.org/W2016966633
  • https://openalex.org/W2109031474
  • https://openalex.org/W2116212137
  • https://openalex.org/W2123031722
  • https://openalex.org/W2132781587
  • https://openalex.org/W2149340995
  • https://openalex.org/W2153869637
  • https://openalex.org/W2253145644
  • https://openalex.org/W2485976619
  • https://openalex.org/W2789950077
  • https://openalex.org/W2794864027
  • https://openalex.org/W2796276470
  • https://openalex.org/W2799600979
  • https://openalex.org/W2885791157
  • https://openalex.org/W2907544967
  • https://openalex.org/W2907938985
  • https://openalex.org/W2944434778
  • https://openalex.org/W2944745716
  • https://openalex.org/W2948022975
  • https://openalex.org/W2965222814
  • https://openalex.org/W2978829179
  • https://openalex.org/W2987073064
  • https://openalex.org/W2987670788
  • https://openalex.org/W3035383474
  • https://openalex.org/W3036895232
  • https://openalex.org/W3036969299
  • https://openalex.org/W3045898182
  • https://openalex.org/W3048075395
  • https://openalex.org/W3095629251
  • https://openalex.org/W3097938765
  • https://openalex.org/W3106716497
  • https://openalex.org/W3195315042
  • https://openalex.org/W3213925125
  • https://openalex.org/W4206179244
  • https://openalex.org/W4210724217
  • https://openalex.org/W4232977219
  • https://openalex.org/W4255558293