Published October 27, 2020 | Version v1
Publication Open

A survival analysis of COVID-19 in the Mexican population

Creators

  • 1. Hospital Infantil de México Federico Gómez
  • 2. Instituto Nacional de Pediatria
  • 3. Centro Medico Nacional Siglo XXI

Description

Abstract Background At present, the Americas report the largest number of cases of COVID-19 worldwide. In this region, Mexico is the third country with most deaths (20,781 total deaths). A sum that may be explained by the high proportion of people over 50 and the high rate of chronic diseases. The aim of this analysis is to investigate the risk factors associated with COVID-19 deaths in Mexican population using survival analysis. Methods Our analysis includes all confirmed COVID-19 cases contained in the dataset published by the Epidemiological Surveillance System for Viral Respiratory Diseases of the Mexican Ministry of Health. We applied survival analysis to investigate the impact of COVID-19 on the Mexican population. From this analysis, we plotted Kaplan-Meier curves, and constructed a Cox proportional hazard model. Results The analysis included the register of 16,752 confirmed cases of COVID-19 with mean age 46.55 ± 15.55 years; 58.02% ( n = 9719) men, and 9.37% ( n = 1569) deaths. Male sex, older age, chronic kidney disease, pneumonia, hospitalization, intensive care unit admission, intubation, and health care in public health services, were independent factors increasing the risk of death due to COVID-19 ( p < 0.001). Conclusions The risk of dying at any time during follow-up was clearly higher for men, individuals in older age groups, people with chronic kidney disease, and people hospitalized in public health services.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

نبذة مختصرة في الوقت الحاضر، أبلغت الأمريكتان عن أكبر عدد من حالات كوفيد-19 في جميع أنحاء العالم. في هذه المنطقة، المكسيك هي الدولة الثالثة التي تشهد معظم الوفيات (20,781 حالة وفاة). مبلغ يمكن تفسيره بارتفاع نسبة الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا وارتفاع معدل الأمراض المزمنة. الهدف من هذا التحليل هو التحقيق في عوامل الخطر المرتبطة بوفيات COVID -19 بين السكان المكسيكيين باستخدام تحليل البقاء على قيد الحياة. الأساليب يشمل تحليلنا جميع حالات كوفيد-19 المؤكدة الواردة في مجموعة البيانات التي نشرها نظام الترصد الوبائي للأمراض التنفسية الفيروسية التابع لوزارة الصحة المكسيكية. طبقنا تحليل البقاء على قيد الحياة للتحقيق في تأثير COVID -19 على السكان المكسيكيين. من هذا التحليل، رسمنا منحنيات كابلان ماير، وأنشأنا نموذجًا للمخاطر النسبية لكوكس. النتائج تضمن التحليل تسجيل 16,752 حالة مؤكدة من كوفيد-19 بمتوسط عمر 46.55 ± 15.55 سنة ؛ 58.02 ٪ ( العدد = 9719) من الرجال، و 9.37 ٪ ( العدد = 1569) من الوفيات. كان جنس الذكور، وكبر السن، وأمراض الكلى المزمنة، والالتهاب الرئوي، والاستشفاء، وإدخال وحدة العناية المركزة، والتنبيب، والرعاية الصحية في خدمات الصحة العامة، عوامل مستقلة تزيد من خطر الوفاة بسبب COVID -19 ( p < 0.001). الاستنتاجات كان خطر الوفاة في أي وقت أثناء المتابعة أعلى بشكل واضح بالنسبة للرجال والأفراد في الفئات العمرية الأكبر سنًا والأشخاص المصابين بأمراض الكلى المزمنة والأشخاص الذين يدخلون المستشفى في خدمات الصحة العامة.

Translated Description (French)

Résumé Contexte À l'heure actuelle, les Amériques signalent le plus grand nombre de cas de COVID-19 dans le monde. Dans cette région, le Mexique est le troisième pays avec le plus grand nombre de décès (20 781 décès au total). Une somme qui peut s'expliquer par la forte proportion de personnes de plus de 50 ans et le taux élevé de maladies chroniques. L'objectif de cette analyse est d'étudier les facteurs de risque associés aux décès dus à la COVID-19 dans la population mexicaine à l'aide d'une analyse de survie. Méthodes Notre analyse comprend tous les cas confirmés de COVID-19 contenus dans l'ensemble de données publié par le système de surveillance épidémiologique des maladies respiratoires virales du ministère mexicain de la Santé. Nous avons appliqué l'analyse de survie pour étudier l'impact de la COVID-19 sur la population mexicaine. À partir de cette analyse, nous avons tracé des courbes de Kaplan-Meier et construit un modèle de risque proportionnel de Cox. Résultats L'analyse comprenait le registre de 16 752 cas confirmés de COVID-19 avec un âge moyen de 46,55 ± 15,55 ans ; 58,02 % ( n = 9719) d'hommes et 9,37 % ( n = 1569) de décès. Le sexe masculin, l'âge avancé, la maladie rénale chronique, la pneumonie, l'hospitalisation, l'admission en unité de soins intensifs, l'intubation et les soins de santé dans les services de santé publique étaient des facteurs indépendants augmentant le risque de décès dû à la COVID-19 ( p < 0,001). Conclusions Le risque de décès à tout moment au cours du suivi était clairement plus élevé chez les hommes, les personnes âgées, les personnes atteintes d'insuffisance rénale chronique et les personnes hospitalisées dans les services de santé publique.

Translated Description (Spanish)

Antecedentes abstractos En la actualidad, las Américas reportan el mayor número de casos de COVID-19 en todo el mundo. En esta región, México es el tercer país con más muertes (20.781 muertes en total). Una suma que puede explicarse por la alta proporción de personas mayores de 50 años y la alta tasa de enfermedades crónicas. El objetivo de este análisis es investigar los factores de riesgo asociados con las muertes por COVID-19 en la población mexicana utilizando el análisis de supervivencia. Métodos Nuestro análisis incluye todos los casos confirmados de COVID-19 contenidos en el conjunto de datos publicado por el Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Enfermedades Respiratorias Virales de la Secretaría de Salud de México. Aplicamos análisis de supervivencia para investigar el impacto del COVID-19 en la población mexicana. A partir de este análisis, trazamos curvas de Kaplan-Meier y construimos un modelo de riesgo proporcional de Cox. Resultados El análisis incluyó el registro de 16.752 casos confirmados de COVID-19 con edad media de 46,55 ± 15,55 años; 58,02% ( n = 9719) hombres y 9,37% ( n = 1569) muertes. El sexo masculino, la edad avanzada, la enfermedad renal crónica, la neumonía, la hospitalización, el ingreso en la unidad de cuidados intensivos, la intubación y la atención médica en los servicios de salud pública fueron factores independientes que aumentaron el riesgo de muerte por COVID-19 ( p < 0,001). Conclusiones El riesgo de morir en cualquier momento durante el seguimiento fue claramente mayor para los hombres, los individuos en grupos de mayor edad, las personas con enfermedad renal crónica y las personas hospitalizadas en los servicios de salud pública.

Files

s12889-020-09721-2.pdf

Files (996.8 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:11d6a81490ac4b6fcdb5bbe55569cf48
996.8 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحليل البقاء على قيد الحياة لـ COVID -19 بين السكان المكسيكيين
Translated title (French)
Une analyse de survie de la COVID-19 dans la population mexicaine
Translated title (Spanish)
Un análisis de supervivencia del COVID-19 en la población mexicana

Identifiers

Other
https://openalex.org/W3096301242
DOI
10.1186/s12889-020-09721-2

Is supplement to
https://openalex.org/W3110882883 (Other)
https://openalex.org/W2993056392 (Other)
https://openalex.org/W2979031933 (Other)
https://openalex.org/W2914670086 (Other)
https://openalex.org/W2302035631 (Other)
https://openalex.org/W2262389864 (Other)
https://openalex.org/W2182599876 (Other)
https://openalex.org/W2161655249 (Other)
https://openalex.org/W2101374550 (Other)
https://openalex.org/W2006555490 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Mexico

References

  • https://openalex.org/W1768343990
  • https://openalex.org/W1997248937
  • https://openalex.org/W2978286011
  • https://openalex.org/W3004318991
  • https://openalex.org/W3006065484
  • https://openalex.org/W3006645647
  • https://openalex.org/W3008028633
  • https://openalex.org/W3008209068
  • https://openalex.org/W3010061930
  • https://openalex.org/W3011605790
  • https://openalex.org/W3014580365
  • https://openalex.org/W3016858090
  • https://openalex.org/W3021681617
  • https://openalex.org/W3021777316
  • https://openalex.org/W3025266694
  • https://openalex.org/W3034393029
  • https://openalex.org/W3036064416
  • https://openalex.org/W3046483245
  • https://openalex.org/W3084465714
  • https://openalex.org/W3092307218
  • https://openalex.org/W4249231900