Published May 24, 2023
| Version v1
Publication
Open
Fine mapping and multidimensional analysis of carbon emission reduction in China
Creators
- 1. China University of Geosciences (Beijing)
- 2. Ministry of Natural Resources
- 3. Beijing Institute of Big Data Research
- 4. Renmin University of China
- 5. Huaqiao University
Description
With the escalating impacts of global climate change, carbon peaking and carbon neutrality have become pressing issues of mutual concern for nations worldwide. Accurately measuring carbon emissions at regional and municipal levels in order to design differentiated reduction policies and promote carbon neutrality has become a challenging problem. To tackle this challenge, we developed a 250 m resolution grid map of carbon footprint data and constructed a national-level database (comprised of 2,800 county-level units) to analyze China's carbon footprint from multiple angles such as overall characteristics, urban agglomerations, county-level units, population density, per capita disposable income, and more. This research provides fresh insights for studying multi-scale footprint spatial pattern dynamics. Our findings indicate that (1) The 250 m resolution Carbon Footprint Database developed in this study covers the national, provincial, county, urban, and rural areas, enabling dynamic research on multi-scale footprint spatial patterns; (2) The top 5% of areas with the highest carbon footprints account for approximately 1/5 of total carbon footprints in China, and approximately 1/4 of areas account for more than 50% of total carbon footprints; (3) The potential for reducing carbon emissions in China's rural areas has been underestimated by over 10%, while those in the western regions are growing rapidly due to poverty alleviation efforts; (4) An inverted U-shaped "environmental Kuznets curve" emerges between disposable income and emissions intensity, with different regions exhibiting different consumption patterns. This study offers a novel approach for formulating reduction policies at different levels throughout the country.
Translated Descriptions
⚠️
This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%
Translated Description (Arabic)
مع الآثار المتصاعدة لتغير المناخ العالمي، أصبحت ذروة الكربون وحياد الكربون من القضايا الملحة ذات الاهتمام المشترك للدول في جميع أنحاء العالم. أصبح القياس الدقيق لانبعاثات الكربون على المستويين الإقليمي والبلدي من أجل تصميم سياسات تخفيض متمايزة وتعزيز حياد الكربون مشكلة صعبة. ولمواجهة هذا التحدي، قمنا بتطوير خريطة شبكية بدقة 250 مترًا لبيانات البصمة الكربونية وأنشأنا قاعدة بيانات على المستوى الوطني (تتألف من 2800 وحدة على مستوى المقاطعة) لتحليل البصمة الكربونية للصين من زوايا متعددة مثل الخصائص العامة والتجمعات الحضرية والوحدات على مستوى المقاطعة والكثافة السكانية ونصيب الفرد من الدخل المتاح والمزيد. يقدم هذا البحث رؤى جديدة لدراسة ديناميكيات الأنماط المكانية متعددة النطاق. تشير النتائج التي توصلنا إليها إلى أن (1) قاعدة بيانات البصمة الكربونية بدقة 250 مترًا التي تم تطويرها في هذه الدراسة تغطي المناطق الوطنية والإقليمية والمحلية والحضرية والريفية، مما يتيح إجراء أبحاث ديناميكية حول الأنماط المكانية متعددة النطاق ؛ (2) تمثل أعلى 5 ٪ من المناطق ذات أعلى آثار كربونية ما يقرب من 1/5 من إجمالي آثار الكربون في الصين، ويمثل ما يقرب من 1/4 من المناطق أكثر من 50 ٪ من إجمالي آثار الكربون ؛ (3) تم التقليل من إمكانية الحد من انبعاثات الكربون في المناطق الريفية في الصين بأكثر من 10 ٪، في حين أن تلك الموجودة في المناطق الغربية تنمو بسرعة بسبب جهود التخفيف من حدة الفقر ؛ (4) يظهر "منحنى كوزنتس البيئي" المقلوب على شكل حرف U بين الدخل المتاح وكثافة الانبعاثات، مع ظهور مناطق مختلفة تظهر أنماط استهلاك مختلفة. تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لصياغة سياسات التخفيض على مستويات مختلفة في جميع أنحاء البلاد.Translated Description (French)
Avec l'escalade des impacts du changement climatique mondial, le pic de carbone et la neutralité carbone sont devenus des questions urgentes d'intérêt commun pour les nations du monde entier. Mesurer avec précision les émissions de carbone aux niveaux régional et municipal afin de concevoir des politiques de réduction différenciées et de promouvoir la neutralité carbone est devenu un problème difficile. Pour relever ce défi, nous avons développé une carte quadrillée de 250 m de résolution des données d'empreinte carbone et construit une base de données au niveau national (composée de 2 800 unités au niveau des comtés) pour analyser l'empreinte carbone de la Chine sous de multiples angles tels que les caractéristiques globales, les agglomérations urbaines, les unités au niveau des comtés, la densité de population, le revenu disponible par habitant, et plus encore. Cette recherche fournit de nouvelles informations pour l'étude de la dynamique des motifs spatiaux d'empreinte multi-échelle. Nos résultats indiquent que (1) La base de données d'empreinte carbone d'une résolution de 250 m développée dans cette étude couvre les zones nationales, provinciales, de comté, urbaines et rurales, ce qui permet une recherche dynamique sur les modèles spatiaux d'empreinte carbone à plusieurs échelles ; (2) Les 5 % les plus importants des zones ayant les empreintes carbone les plus élevées représentent environ 1/5 de l'empreinte carbone totale en Chine, et environ 1/4 des zones représentent plus de 50 % de l'empreinte carbone totale ; (3) Le potentiel de réduction des émissions de carbone dans les zones rurales de la Chine a été sous-estimé de plus de 10 %, tandis que ceux des régions occidentales augmentent rapidement en raison des efforts de réduction de la pauvreté ; (4) Une « courbe de Kuznets environnementale » en forme de U inversé émerge entre le revenu disponible et l'intensité des émissions, avec différentes régions présentant des modèles de consommation différents. Cette étude offre une nouvelle approche pour formuler des politiques de réduction à différents niveaux à travers le pays.Translated Description (Spanish)
Con los crecientes impactos del cambio climático global, el pico de carbono y la neutralidad de carbono se han convertido en temas apremiantes de interés mutuo para las naciones de todo el mundo. La medición precisa de las emisiones de carbono a nivel regional y municipal para diseñar políticas de reducción diferenciadas y promover la neutralidad de carbono se ha convertido en un problema desafiante. Para abordar este desafío, desarrollamos un mapa de cuadrícula de 250 m de resolución de datos de huella de carbono y construimos una base de datos a nivel nacional (compuesta por 2800 unidades a nivel de condado) para analizar la huella de carbono de China desde múltiples ángulos, como características generales, aglomeraciones urbanas, unidades a nivel de condado, densidad de población, ingreso disponible per cápita y más. Esta investigación proporciona nuevos conocimientos para estudiar la dinámica del patrón espacial de la huella a múltiples escalas. Nuestros hallazgos indican que (1) la base de datos de huella de carbono de 250 m de resolución desarrollada en este estudio cubre las áreas nacionales, provinciales, de condado, urbanas y rurales, lo que permite una investigación dinámica sobre patrones espaciales de huella de carbono a múltiples escalas; (2) el 5% superior de las áreas con las huellas de carbono más altas representan aproximadamente 1/5 de las huellas de carbono totales en China, y aproximadamente 1/4 de las áreas representan más del 50% de las huellas de carbono totales; (3) el potencial para reducir las emisiones de carbono en las áreas rurales de China se ha subestimado en más del 10%, mientras que las de las regiones occidentales están creciendo rápidamente debido a los esfuerzos de alivio de la pobreza; (4) surge una "curva de Kuznets ambiental" en forma de U invertida entre el ingreso disponible y la intensidad de las emisiones, con diferentes regiones que exhiben diferentes patrones de consumo. Este estudio ofrece un enfoque novedoso para formular políticas de reducción a diferentes niveles en todo el país.Files
pdf.pdf
Files
(3.7 MB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:2575edd3bb581f73574f552eaad0af8b
|
3.7 MB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- رسم الخرائط الدقيقة والتحليل متعدد الأبعاد لخفض انبعاثات الكربون في الصين
- Translated title (French)
- Cartographie fine et analyse multidimensionnelle de la réduction des émissions de carbone en Chine
- Translated title (Spanish)
- Mapeo fino y análisis multidimensional de la reducción de emisiones de carbono en China
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4377983280
- DOI
- 10.3389/fevo.2023.1163308
References
- https://openalex.org/W1960587239
- https://openalex.org/W1989968173
- https://openalex.org/W1996848963
- https://openalex.org/W2050299015
- https://openalex.org/W2077653956
- https://openalex.org/W2090322439
- https://openalex.org/W2124259330
- https://openalex.org/W2153161177
- https://openalex.org/W2340929517
- https://openalex.org/W2469509239
- https://openalex.org/W2513189343
- https://openalex.org/W2514921727
- https://openalex.org/W2561822947
- https://openalex.org/W2563226519
- https://openalex.org/W2607149239
- https://openalex.org/W2738771715
- https://openalex.org/W2754346247
- https://openalex.org/W2760889115
- https://openalex.org/W2761756583
- https://openalex.org/W2791151210
- https://openalex.org/W2793343156
- https://openalex.org/W2803761529
- https://openalex.org/W2810999103
- https://openalex.org/W2886115924
- https://openalex.org/W2888726676
- https://openalex.org/W2894549911
- https://openalex.org/W2898714224
- https://openalex.org/W2917961715
- https://openalex.org/W2919380282
- https://openalex.org/W2945055261
- https://openalex.org/W2945062872
- https://openalex.org/W2972814684
- https://openalex.org/W2990320780
- https://openalex.org/W2990323597
- https://openalex.org/W2991088257
- https://openalex.org/W2997323918
- https://openalex.org/W3005012474
- https://openalex.org/W3007038821
- https://openalex.org/W3012386013
- https://openalex.org/W3013996935
- https://openalex.org/W3014552496
- https://openalex.org/W3015652548
- https://openalex.org/W3082102589
- https://openalex.org/W3100991075
- https://openalex.org/W3124574678
- https://openalex.org/W3171952992
- https://openalex.org/W3185461346
- https://openalex.org/W3188147140
- https://openalex.org/W3200900558
- https://openalex.org/W3201095728
- https://openalex.org/W3210853491
- https://openalex.org/W4214635654
- https://openalex.org/W4223608574
- https://openalex.org/W4286664787