Published July 6, 2015 | Version v1
Publication Open

Parametric and Non Parametric Approach in Structural Equation Modeling (SEM): The Application of Bootstrapping

Creators

  • 1. Sultan Zainal Abidin University
  • 2. Universiti Malaysia Terengganu

Description

Lately, there was some attention for the Variance Based SEM (VB-SEM) against that of Covariance Based SEM (CB-SEM) from social science researches regarding the fitness indexes, sample size requirement, and normality assumption.Not many of them aware that VB-SEM is developed based on the non-parametric approach compared to the parametric approach of CB-SEM.In fact the fitness of a model should not be taken lightly since it reflects the behavior of data in relation to the proposed model for the study.Furthermore, the adequacy of sample size and the normality of data are among the main assumptions of parametric test itself.This study intended to clarify the ambiguities among the social science community by employing the data-set which do not meet the fitness requirements and normality assumptions to execute both CB-SEM and VB-SEM.The findings reveal that the result of CB-SEM with bootstrapping is almost similar to that of VB-SEM (bootstrapping as usual).Therefore, the failure to meet the fitness and normality requirements should not be the reason for employing Non-Parametric SEM.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

في الآونة الأخيرة، كان هناك بعض الاهتمام بـ SEM القائم على التباين (VB - SEM) مقابل سلوك SEM القائم على التباين (CB - SEM) من أبحاث العلوم الاجتماعية فيما يتعلق بمؤشرات اللياقة البدنية، ومتطلبات حجم العينة، وافتراض الوضع الطبيعي. لا يدرك الكثير منهم أن VB - SEM تم تطويره بناءً على النهج غير البارامتري مقارنة بالنهج البارامتري لـ CB - SEM. في الواقع، لا ينبغي أن تؤخذ ملاءمة النموذج على محمل الجد لأنها تعكس سلوك البيانات فيما يتعلق بالنموذج المقترح للدراسة. علاوة على ذلك، فإن كفاية حجم العينة وطبيعية البيانات هي من بين الافتراضات الرئيسية للاختبار البارامتري نفسه. تهدف هذه الدراسة إلى توضيح أوجه الغموض بين مجتمع العلوم الاجتماعية من خلال استخدام مجموعة البيانات التي لا تلبي متطلبات اللياقة البدنية وافتراضات الوضع الطبيعي لتنفيذ كل من CB - SEM و VB - SEM. تكشف النتائج أن نتيجة CB - SEM مع bootstrapping تشبه تقريبًا نتيجة VB - SEM (bootstrapping كالمعتاد). لذلك، يجب ألا يكون الفشل في تلبية متطلبات اللياقة البدنية والوضع الطبيعي سببًا لتوظيف كل من CB - SEM و VB - SEM.

Translated Description (French)

Dernièrement, il y a eu une certaine attention pour le SEM basé sur la variance (VB-SEM) par rapport à celui du SEM basé sur la covariance (CB-SEM) à partir de recherches en sciences sociales concernant les indices de condition physique, l'exigence de taille d'échantillon et l'hypothèse de normalité. Peu d'entre eux savent que le VB-SEM est développé sur la base de l'approche non paramétrique par rapport à l'approche paramétrique du CB-SEM. En fait, l'adéquation d'un modèle ne doit pas être prise à la légère car elle reflète le comportement des données par rapport au modèle proposé pour l'étude. De plus, l'adéquation de la taille de l'échantillon et la normalité des données sont parmi les principales hypothèses du test paramétrique lui-même. Cette étude visait à clarifier les ambiguïtés au sein de la communauté des sciences sociales en employant l'ensemble de données qui ne répondent pas aux exigences de condition physique et aux hypothèses de normalité pour exécuter à la fois le CB-SEM et le VB-SEM. Les résultats révèlent que le résultat du CB-SEM avec bootstrapping est presque similaire à celui du VB-SEM (bootstrapping comme d'habitude). Par conséquent, le non-respect des exigences de condition physique et de normalité ne devrait pas être la raison de l'emploi du SEM non paramétrique.

Translated Description (Spanish)

Últimamente, se prestó cierta atención al SEM basado en la varianza (VB-SEM) frente al SEM basado en la covarianza (CB-SEM) de las investigaciones de ciencias sociales con respecto a los índices de aptitud, el requisito de tamaño de la muestra y el supuesto de normalidad. Muchos de ellos no son conscientes de que VB-SEM se desarrolla en función del enfoque no paramétrico en comparación con el enfoque paramétrico de CB-SEM. De hecho, la aptitud de un modelo no debe tomarse a la ligera, ya que refleja el comportamiento de los datos en relación con el modelo propuesto para el estudio. Además, la adecuación del tamaño de la muestra y la normalidad de los datos se encuentran entre los principales supuestos de la prueba paramétrica en sí. Este estudio pretende aclarar las ambigüedades entre la comunidad de ciencias sociales mediante el empleo del conjunto de datos que no cumple con los requisitos de aptitud y los supuestos de normalidad para ejecutar tanto CB-SEM como VB-SEM. Los hallazgos revelan que el resultado de CB-SEM con bootstrapping es casi similar al de VB-SEM (bootstrapping como de costumbre). Por lo tanto, el hecho de no cumplir con los requisitos de aptitud y normalidad no debe ser la razón para emplear SEM no paramétrico.

Files

27291.pdf

Files (552.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:eca02b0028c1eb4c4d4b000c22f1e375
552.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
النهج البارامتري وغير البارامتري في نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM): تطبيق التمهيد
Translated title (French)
Approche paramétrique et non paramétrique dans la modélisation d'équations structurelles (MEB) : l'application du bootstrapping
Translated title (Spanish)
Enfoque paramétrico y no paramétrico en el modelado de ecuaciones estructurales (SEM): la aplicación del bootstrapping

Identifiers

Other
https://openalex.org/W1490478993
DOI
10.5539/mas.v9n9p58

Is supplement to
https://openalex.org/W4321650139 (Other)
https://openalex.org/W3117246195 (Other)
https://openalex.org/W2985369222 (Other)
https://openalex.org/W2914363205 (Other)
https://openalex.org/W2634874339 (Other)
https://openalex.org/W2081850291 (Other)
https://openalex.org/W1963695443 (Other)
https://openalex.org/W1598221548 (Other)
https://openalex.org/W156620619 (Other)
https://openalex.org/W1534274833 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Malaysia

References

  • https://openalex.org/W136176785
  • https://openalex.org/W1512067516
  • https://openalex.org/W1560371066
  • https://openalex.org/W156620619
  • https://openalex.org/W1816720378
  • https://openalex.org/W1985419904
  • https://openalex.org/W1988050849
  • https://openalex.org/W1991623719
  • https://openalex.org/W1992193527
  • https://openalex.org/W2005423324
  • https://openalex.org/W2016097394
  • https://openalex.org/W2018201949
  • https://openalex.org/W2024650319
  • https://openalex.org/W2036149274
  • https://openalex.org/W2111742571
  • https://openalex.org/W2118769530
  • https://openalex.org/W2120419626
  • https://openalex.org/W2122912498
  • https://openalex.org/W2127406580
  • https://openalex.org/W2130892515
  • https://openalex.org/W2131994649
  • https://openalex.org/W2149608872
  • https://openalex.org/W3122877168
  • https://openalex.org/W3644042
  • https://openalex.org/W4292811746
  • https://openalex.org/W4298091299
  • https://openalex.org/W4301289786