Ageing and Driving Performance in the UK Using Normal Mixture Model Cluster Analysis Technique
- 1. University of Engineering and Technology Peshawar
- 2. Universiti Teknologi Petronas
Description
This research addresses the issue of an individual's ability to drive and especially of those individuals that are questionably demented (dementia is suspected) or are in a state of very mild dementia and are therefore the most difficult to identify. A methodology has been developed for categorization of drivers by considering three driving performance indices/parameters simultaneously. This novel approach precluded the previous technique whereby only a single driving performance index (an omnibus approach without the ability to discriminate between normal driving behavior and risky driving habits primarily due to cognitive decline) is considered. Driving performance of 28 young and 28 old drivers was gauged by 24 driving performance parameters through two designed drives on driving simulator. Normal Mixture Model Cluster Analysis was used in the performance-based categorization of drivers. It was found that out of a total of 56 drivers, 8 turned out to be "poor drivers". Results from neuropsychological/cognitive tests showed on average lower cognitive performance for the "poor drivers" group. This methodology will preclude the need for measurement of driving skills through driving instructors.
Translated Descriptions
Translated Description (Arabic)
يتناول هذا البحث مسألة قدرة الفرد على القيادة وخاصة أولئك الأفراد الذين يعانون من الخرف بشكل مشكوك فيه (يشتبه في إصابتهم بالخرف) أو الذين هم في حالة خرف خفيف للغاية وبالتالي يصعب تحديدهم. تم تطوير منهجية لتصنيف السائقين من خلال النظر في ثلاثة مؤشرات/معايير لأداء القيادة في وقت واحد. استبعد هذا النهج الجديد التقنية السابقة التي يتم بموجبها النظر في مؤشر أداء قيادة واحد فقط (نهج شامل دون القدرة على التمييز بين سلوك القيادة العادي وعادات القيادة المحفوفة بالمخاطر في المقام الأول بسبب التدهور المعرفي). تم قياس أداء القيادة لـ 28 سائقًا شابًا و 28 سائقًا قديمًا من خلال 24 معيارًا لأداء القيادة من خلال محركين مصممين على جهاز محاكاة القيادة. تم استخدام تحليل مجموعة نموذج الخليط العادي في التصنيف القائم على الأداء للسائقين. وتبين أنه من بين ما مجموعه 56 سائقًا، تبين أن 8 منهم "سائقون سيئون". أظهرت نتائج الاختبارات العصبية النفسية/المعرفية في المتوسط انخفاض الأداء المعرفي لمجموعة "السائقين الفقراء". وستستبعد هذه المنهجية الحاجة إلى قياس مهارات القيادة من خلال مدربي القيادة.Translated Description (French)
Cette recherche aborde la question de la capacité d'une personne à conduire et en particulier des personnes qui sont démentes de manière douteuse (la démence est suspectée) ou qui sont dans un état de démence très légère et qui sont donc les plus difficiles à identifier. Une méthodologie a été développée pour la catégorisation des conducteurs en considérant simultanément trois indices/paramètres de performance de conduite. Cette nouvelle approche excluait la technique précédente selon laquelle seul un seul indice de performance de conduite (une approche omnibus sans capacité à faire la distinction entre un comportement de conduite normal et des habitudes de conduite à risque principalement dues au déclin cognitif) est considéré. Les performances de conduite de 28 jeunes et 28 vieux conducteurs ont été mesurées par 24 paramètres de performance de conduite grâce à deux entraînements conçus sur simulateur de conduite. L'analyse en grappes du modèle de mélange normal a été utilisée dans la catégorisation des facteurs basée sur la performance. Il a été constaté que sur un total de 56 conducteurs, 8 se sont avérés être des « conducteurs médiocres ». Les résultats des tests neuropsychologiques/cognitifs ont montré en moyenne des performances cognitives plus faibles pour le groupe « mauvais conducteurs ». Cette méthodologie éliminera la nécessité de mesurer les compétences de conduite par le biais d'instructeurs de conduite.Translated Description (Spanish)
Esta investigación aborda el tema de la capacidad de un individuo para conducir y especialmente de aquellos individuos que están cuestionablemente dementes (se sospecha demencia) o se encuentran en un estado de demencia muy leve y, por lo tanto, son los más difíciles de identificar. Se ha desarrollado una metodología para la categorización de los conductores considerando tres índices/parámetros de rendimiento de conducción simultáneamente. Este enfoque novedoso excluyó la técnica anterior según la cual solo se considera un único índice de rendimiento de conducción (un enfoque general sin la capacidad de discriminar entre el comportamiento de conducción normal y los hábitos de conducción de riesgo principalmente debido al deterioro cognitivo). El rendimiento de conducción de 28 conductores jóvenes y 28 de edad se midió mediante 24 parámetros de rendimiento de conducción a través de dos unidades diseñadas en el simulador de conducción. Se utilizó el análisis de grupos del modelo de mezcla normal en la categorización de los impulsores basada en el rendimiento. Se encontró que de un total de 56 conductores, 8 resultaron ser "malos conductores". Los resultados de las pruebas neuropsicológicas/cognitivas mostraron en promedio un rendimiento cognitivo más bajo para el grupo de "conductores pobres". Esta metodología evitará la necesidad de medir las habilidades de conducción a través de instructores de conducción.Files
tots.2023.007.pdf.pdf
Files
(456.6 kB)
| Name | Size | Download all |
|---|---|---|
|
md5:51fd4f16adb3a0f60263acadf89db309
|
456.6 kB | Preview Download |
Additional details
Additional titles
- Translated title (Arabic)
- أداء الشيخوخة والقيادة في المملكة المتحدة باستخدام تقنية التحليل العنقودي لنموذج الخليط العادي
- Translated title (French)
- Vieillissement et performance de conduite au Royaume-Uni à l'aide de la technique d'analyse en grappes du modèle de mélange normal
- Translated title (Spanish)
- Envejecimiento y rendimiento de conducción en el Reino Unido utilizando la técnica de análisis de conglomerados del modelo de mezcla normal
Identifiers
- Other
- https://openalex.org/W4365142686
- DOI
- 10.5507/tots.2023.007
References
- https://openalex.org/W1513324162
- https://openalex.org/W1587849410
- https://openalex.org/W1966437699
- https://openalex.org/W199251881
- https://openalex.org/W1999692108
- https://openalex.org/W2035923418
- https://openalex.org/W2059791333
- https://openalex.org/W2078073158
- https://openalex.org/W2087697292
- https://openalex.org/W2108370972
- https://openalex.org/W2154280008
- https://openalex.org/W2169767432
- https://openalex.org/W2217517271
- https://openalex.org/W2480133395
- https://openalex.org/W2517111854
- https://openalex.org/W2783101487
- https://openalex.org/W2787919556
- https://openalex.org/W4231697949
- https://openalex.org/W4296278455
- https://openalex.org/W745232711