Data insertion in volcanic ash cloud forecasting

Lors de l'éruption de l'Eyjafjallajökull en avril et mai 2010, le London Volcanic Ash Advisory Centre a démontré l'importance de l'imagerie satellitaire infrarouge (IR) pour la surveillance des cendres volcaniques et la validation du modèle opérationnel du Met Office, NAME. Ce modèle est utilisé pour prévoir la dispersion des cendres et constitue une grande partie de la base des conseils donnés à l'aviation civile. NAME nécessite un terme source décrivant les propriétés du panache d'éruption à la source volcanique. Les éléments du terme source sont souvent très incertains et des efforts importants ont donc été investis dans l'utilisation d'observations satellitaires des nuages de cendres pour les contraindre. Cet article présente une méthode d'insertion de données, où les observations par satellite des nuages de cendres sous le vent sont utilisées pour créer des « sources virtuelles » efficaces loin de l'évent. L'incertitude dans la sortie du modèle est connue pour augmenter au cours de la durée d'une exécution du modèle, car les inexactitudes dans le terme source, les données météorologiques et les paramétrages des processus modélisés s'accumulent. Cette nouvelle technique, où le modèle de dispersion (DM) est « réinitialisé » à mi-parcours d'une course, pourrait contribuer à résoudre ce problème.

Durante la erupción de Eyjafjallajökull en abril y mayo de 2010, el Centro Asesor de Cenizas Volcánicas de Londres demostró la importancia de las imágenes satelitales infrarrojas (IR) para monitorear las cenizas volcánicas y validar el modelo operativo de la Oficina Meteorológica, NAME. Este modelo se utiliza para pronosticar la dispersión de cenizas y constituye gran parte de la base de los consejos dados a la aviación civil. EL NOMBRE requiere un término fuente que describa las propiedades de la pluma de erupción en la fuente volcánica. Los elementos del término fuente a menudo son muy inciertos y, por lo tanto, se ha invertido un esfuerzo significativo en el uso de observaciones satelitales de nubes de ceniza para restringirlas. Este documento presenta un método de inserción de datos, donde se utilizan observaciones satelitales de nubes de ceniza a favor del viento para crear "fuentes virtuales" efectivas lejos del respiradero. Se sabe que la incertidumbre en la salida del modelo aumenta a lo largo de la duración de la ejecución de un modelo, a medida que se acumulan imprecisiones en el término fuente, los datos meteorológicos y las parametrizaciones de los procesos modelados. Esta nueva técnica, en la que el modelo de distribución (DM) se 'reinicializa' parcialmente a través de una ejecución, podría ayudar de alguna manera a abordar esto.