Published August 13, 2018 | Version v1
Publication Open

Identification of meteorological factors affecting migration of wild birds into miyazaki and its relation to circulation of highly pathogenic avian influenza virus

Creators

  • 1. University of Miyazaki
  • 2. Hokkaido University
  • 3. Vietnam National University of Agriculture
  • 4. Benha University
  • 5. World Health Organization - Zambia

Description

Abstract Aim of our study is to establish models for predicting the number of migratory wild birds based on the meteorological data. From 136 species of wild birds, which have been observed at Futatsudate in Miyazaki, Japan, from 2008 to 2016, we selected the potential high-risk species, which can introduce highly pathogenic avian influenza (HPAI) virus into Miyazaki; we defined them as "risky birds". We then performed regression analysis to model the relationship between the number of risky birds and meteorological data. We selected 10 wild bird species as risky birds: Mallard ( Anas platyrhynchos ), Northern pintail ( Anas acuta ), Eurasian wigeon ( Anas penelope ), Eurasian teal ( Anas crecca ), Common pochard ( Aythya ferina ), Eurasian coot ( Fulica atra ), Northern shoveler ( Anas clypeata ), Common shelduck ( Tadorna tadorna ), Tufted duck ( Aythya fuligula ), and Herring gull ( Larus argentatus ). We succeeded in identifying five meteorological factors associated with their migration: station pressure, mean value of global solar radiation, minimum of daily maximum temperature, days with thundering, and days with daily hours of daylight under 0.1 h. We could establish some models for predicting the number of risky birds based only on the published meteorological data, without manual counting. Dynamics of migratory wild birds has relevance to the risk of HPAI outbreak, so our data could contribute to save the cost and time in strengthening preventive measures against the epidemics.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الهدف من دراستنا هو إنشاء نماذج للتنبؤ بعدد الطيور البرية المهاجرة بناءً على بيانات الأرصاد الجوية. من بين 136 نوعًا من الطيور البرية، والتي لوحظت في فوتاتسودات في ميازاكي، اليابان، من عام 2008 إلى عام 2016، اخترنا الأنواع المحتملة عالية الخطورة، والتي يمكن أن تدخل فيروس إنفلونزا الطيور عالي الإمراض (HPAI) إلى ميازاكي ؛ عرفناها بأنها "الطيور الخطرة". ثم أجرينا تحليل الانحدار لنمذجة العلاقة بين عدد الطيور الخطرة وبيانات الأرصاد الجوية. اخترنا 10 أنواع من الطيور البرية كطيور محفوفة بالمخاطر: البط البري ( Anas platyrhynchos )، الذيل الشمالي ( Anas acuta )، الحمام الأوراسي ( Anas penelope )، البط الأوراسي ( Anas crecca )، البط الشائع ( Aythya ferina )، الطائر الأوراسي ( Fulica atra )، المجرفة الشمالية ( Anas clypeata )، البط الشائع ( Tadorna tadorna )، البط المعنقدة ( Aythya fuligula )، ونورس الرنجة ( Larus argentatus ). لقد نجحنا في تحديد خمسة عوامل للأرصاد الجوية مرتبطة بهجرتهم: ضغط المحطة، ومتوسط قيمة الإشعاع الشمسي العالمي، والحد الأدنى من درجة الحرارة القصوى اليومية، والأيام مع الرعد، والأيام مع ساعات النهار اليومية تحت 0.1 ساعة. يمكننا إنشاء بعض النماذج للتنبؤ بعدد الطيور الخطرة بناءً على بيانات الأرصاد الجوية المنشورة فقط، دون عد يدوي. ترتبط ديناميات الطيور البرية المهاجرة بخطر تفشي مرض التهاب الكبد الوبائي (HPAI)، لذلك يمكن أن تسهم بياناتنا في توفير التكلفة والوقت في تعزيز التدابير الوقائية ضد الأوبئة.

Translated Description (French)

Résumé L'objectif de notre étude est d'établir des modèles de prédiction du nombre d'oiseaux sauvages migrateurs basés sur les données météorologiques. Sur 136 espèces d'oiseaux sauvages, qui ont été observées à Futatsudate à Miyazaki, au Japon, de 2008 à 2016, nous avons sélectionné les espèces à haut risque potentielles, qui peuvent introduire le virus de la grippe aviaire hautement pathogène (IAHP) dans Miyazaki ; nous les avons définies comme des « oiseaux à risque ». Nous avons ensuite effectué une analyse de régression pour modéliser la relation entre le nombre d'oiseaux à risque et les données météorologiques. Nous avons sélectionné 10 espèces d'oiseaux sauvages comme oiseaux à risque : Canard colvert ( Anas platyrhynchos ), Canard pilet ( Anas acuta ), Canard d'Eurasie ( Anas penelope ), Sarcelle d'Eurasie ( Anas crecca ), Canard commun ( Aythya ferina ), Foulque d'Eurasie (Fulica atra ), Pelleteuse ( Anas clypeata ), Canard taudis ( Tadorna tadorna ), Canard touffu ( Aythya fuligula ) et Goéland argenté ( Larus argentatus ). Nous avons réussi à identifier cinq facteurs météorologiques associés à leur migration : la pression à la station, la valeur moyenne du rayonnement solaire global, le minimum de température maximale quotidienne, les jours de tonnerre et les jours avec des heures quotidiennes de lumière du jour inférieures à 0,1 h. Nous pourrions établir des modèles pour prédire le nombre d'oiseaux à risque en nous basant uniquement sur les données météorologiques publiées, sans comptage manuel. La dynamique des oiseaux sauvages migrateurs est pertinente pour le risque d'épidémie d'IAHP, de sorte que nos données pourraient contribuer à économiser du temps et de l'argent pour renforcer les mesures préventives contre les épidémies.

Translated Description (Spanish)

Resumen El objetivo de nuestro estudio es establecer modelos para predecir el número de aves silvestres migratorias a partir de los datos meteorológicos. De 136 especies de aves silvestres, que se han observado en Futatsudate en Miyazaki, Japón, de 2008 a 2016, seleccionamos las especies potenciales de alto riesgo, que pueden introducir el virus de la influenza aviar altamente patógena (IAAP) en Miyazaki; las definimos como "aves de riesgo". A continuación, realizamos un análisis de regresión para modelar la relación entre el número de aves de riesgo y los datos meteorológicos. Seleccionamos 10 especies de aves silvestres como aves de riesgo: ánade real ( Anas platyrhynchos ), cola de alfiler del norte ( Anas acuta ), paloma europea ( Anas penelope ), cerceta europea ( Anas crecca ), garza común ( Aythya ferina ), focha europea ( Fulica atra ), pala norteña ( Anas clypeata ), pato común ( Tadorna tadorna ), pato con pelo ( Aythya fuligula ) y gaviota arenque ( Larus argentatus ). Logramos identificar cinco factores meteorológicos asociados con su migración: presión de la estación, valor medio de la radiación solar global, mínimo de temperatura máxima diaria, días con truenos y días con horas diarias de luz diurna por debajo de 0.1 h. Podríamos establecer algunos modelos para predecir el número de aves de riesgo basándose únicamente en los datos meteorológicos publicados, sin recuento manual. La dinámica de las aves silvestres migratorias tiene relevancia para el riesgo de brote de IAAP, por lo que nuestros datos podrían contribuir a ahorrar el costo y el tiempo en el fortalecimiento de las medidas preventivas contra las epidemias.

Files

390922.full.pdf.pdf

Files (557.6 kB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:3243906401ea4eda84141708dc985922
557.6 kB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
تحديد عوامل الأرصاد الجوية التي تؤثر على هجرة الطيور البرية إلى ميازاكي وعلاقتها بتداول فيروس إنفلونزا الطيور شديد الإمراض
Translated title (French)
Identification des facteurs météorologiques affectant la migration des oiseaux sauvages vers miyazaki et sa relation avec la circulation du virus de la grippe aviaire hautement pathogène
Translated title (Spanish)
Identificación de factores meteorológicos que afectan la migración de aves silvestres a miyazaki y su relación con la circulación del virus de la gripe aviar altamente patógeno

Identifiers

Other
https://openalex.org/W2887617860
DOI
10.1101/390922

Is supplement to
https://openalex.org/W3204602257 (Other)
https://openalex.org/W3191352662 (Other)
https://openalex.org/W3107639519 (Other)
https://openalex.org/W30129687 (Other)
https://openalex.org/W2917934002 (Other)
https://openalex.org/W2464900447 (Other)
https://openalex.org/W2295702026 (Other)
https://openalex.org/W2188700431 (Other)
https://openalex.org/W202872576 (Other)
https://openalex.org/W1967870180 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Vietnam

References

  • https://openalex.org/W1508093660
  • https://openalex.org/W1764760347
  • https://openalex.org/W2000097491
  • https://openalex.org/W2003228424
  • https://openalex.org/W2009193732
  • https://openalex.org/W2030895743
  • https://openalex.org/W2043036939
  • https://openalex.org/W2067142065
  • https://openalex.org/W2072249348
  • https://openalex.org/W2088074352
  • https://openalex.org/W2092304166
  • https://openalex.org/W2112953539
  • https://openalex.org/W2118967149
  • https://openalex.org/W2120233101
  • https://openalex.org/W2128591222
  • https://openalex.org/W2129706873
  • https://openalex.org/W2140964565
  • https://openalex.org/W2150700909
  • https://openalex.org/W2152226780
  • https://openalex.org/W2171490669
  • https://openalex.org/W2175431339
  • https://openalex.org/W2179009119
  • https://openalex.org/W2274519842
  • https://openalex.org/W2324759443
  • https://openalex.org/W2327774566
  • https://openalex.org/W2344711572
  • https://openalex.org/W4206495155