Published January 27, 2022 | Version v1
Publication Open

Recent changes in temperature extremes in subtropical climate region and the role of large-scale atmospheric oscillation patterns

Creators

  • 1. King Khalid University
  • 2. Begum Rokeya University
  • 3. University of Technology Malaysia
  • 4. Gyeongsang National University
  • 5. University of Burdwan
  • 6. Sher-e-Kashmir University of Agricultural Sciences and Technology of Kashmir
  • 7. Mansoura University
  • 8. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • 9. King Saud University

Description

Understanding the recent variations in temperature extremes is crucial to anticipate the forthcoming incidences of extreme phenomena. However, knowledge of temperature extremes' spatial and temporal patterns, as well as their links to atmospheric oscillation and topography, is scarce in Bangladesh. To this end, this research intends to analyze the spatial and temporal trends in recent extreme temperatures and their relationships with oscillation indices and the topography of Bangladesh. Daily temperature data obtained from 20 meteorological stations for 1980–2017 were employed for this purpose. Results revealed increasing trends in summer days (SU25), tropical nights (TR20), warm days (TX90p), warmest days (TXx), and warm nights (TN90p), while decline in the coldest days (TNn), cold days (TX10p), and cold nights (TN10p) was observed in Bangladesh. Spatial distribution of trends revealed an increase in SU25 and TN90p by 1.9–2.38, 2.33–2.90 days/decade, and a decrease in TX10p and TN10p by 1.7–3.3 days/decade in most regions. Besides, TR20 showed an increase of 3.22–4.17 days/decade in all sub-regions. The temperature extremes of Bangladesh showed a significant connection with multivariate ENSO index (MEI) and Sea Surface Temperature (SST). Besides, the extremes in most regions of the country showed a significant connection with Southern Oscillation Index (SOI) and Indian Ocean Dipole (IOD). The influence of atmospheric oscillation indices was more evident on cold days/nights than on warm days/nights. TN10p and SU25 also showed a significant correlation with elevation, which suggests an increase in cold night and summer day temperature with the increase in elevation in Bangladesh. Large-scale climate mode reanalysis revealed that a strong (weak) wind speed, enhancing (decreasing) geopotential height, and fast warming (cooling) over the northwestern (southeast) region have attributed to the variations in extreme temperature in Bangladesh to several extents. These findings will assist the policymakers in disaster mitigation and climate change adaptation in Bangladesh.

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

إن فهم الاختلافات الأخيرة في درجات الحرارة القصوى أمر بالغ الأهمية لتوقع الحوادث القادمة للظواهر المتطرفة. ومع ذلك، فإن معرفة الأنماط المكانية والزمانية لدرجات الحرارة القصوى، وكذلك روابطها بالتذبذب الجوي والتضاريس، نادرة في بنغلاديش. ولتحقيق هذه الغاية، يهدف هذا البحث إلى تحليل الاتجاهات المكانية والزمانية في درجات الحرارة القصوى الأخيرة وعلاقاتها بمؤشرات التذبذب وتضاريس بنغلاديش. تم استخدام بيانات درجة الحرارة اليومية التي تم الحصول عليها من 20 محطة للأرصاد الجوية للفترة 1980–2017 لهذا الغرض. كشفت النتائج عن اتجاهات متزايدة في أيام الصيف (SU25)، والليالي الاستوائية (TR20)، والأيام الدافئة (TX90p)، والأيام الأكثر دفئًا (TXx)، والليالي الدافئة (TN90p)، بينما لوحظ الانخفاض في أبرد الأيام (TNn)، والأيام الباردة (TX10p)، والليالي الباردة (TN10p) في بنغلاديش. كشف التوزيع المكاني للاتجاهات عن زيادة في SU25 و TN90p بمقدار 1.9–2.38، 2.33–2.90 يومًا/عقدًا، وانخفاض في TX10p و TN10p بمقدار 1.7–3.3 يومًا/عقدًا في معظم المناطق. إلى جانب ذلك، أظهرت TR20 زيادة قدرها 3.22–4.17 يومًا/عقدًا في جميع المناطق الفرعية. أظهرت درجات الحرارة القصوى في بنغلاديش ارتباطًا كبيرًا بمؤشر ENSO متعدد المتغيرات (MEI) ودرجة حرارة سطح البحر (SST). إلى جانب ذلك، أظهر التطرف في معظم مناطق البلاد ارتباطًا كبيرًا بمؤشر التذبذب الجنوبي (SOI) وثنائي القطب في المحيط الهندي (IOD). كان تأثير مؤشرات التذبذب الجوي أكثر وضوحًا في الأيام/الليالي الباردة منه في الأيام/الليالي الدافئة. أظهر TN10p و SU25 أيضًا ارتباطًا كبيرًا بالارتفاع، مما يشير إلى زيادة في درجة حرارة الليل البارد ونهار الصيف مع زيادة الارتفاع في بنغلاديش. كشفت إعادة تحليل الوضع المناخي على نطاق واسع أن سرعة الرياح القوية (الضعيفة)، وتعزيز (تناقص) الارتفاع الجيولوجي، والاحترار السريع (التبريد) فوق المنطقة الشمالية الغربية (الجنوبية الشرقية) قد عزيت إلى الاختلافات في درجات الحرارة القصوى في بنغلاديش إلى عدة درجات. وستساعد هذه النتائج واضعي السياسات في التخفيف من حدة الكوارث والتكيف مع تغير المناخ في بنغلاديش.

Translated Description (French)

Comprendre les variations récentes des températures extrêmes est crucial pour anticiper les incidences à venir des phénomènes extrêmes. Cependant, la connaissance des modèles spatiaux et temporels des températures extrêmes, ainsi que de leurs liens avec l'oscillation atmosphérique et la topographie, est rare au Bangladesh. À cette fin, cette recherche vise à analyser les tendances spatiales et temporelles des températures extrêmes récentes et leurs relations avec les indices d'oscillation et la topographie du Bangladesh. Les données quotidiennes de température obtenues à partir de 20 stations météorologiques pour 1980–2017 ont été utilisées à cette fin. Les résultats ont révélé des tendances à la hausse des jours d'été (SU25), des nuits tropicales (TR20), des jours chauds (TX90p), des jours les plus chauds (TXx) et des nuits chaudes (TN90p), tandis que le déclin des jours les plus froids (TNn), des jours froids (TX10p) et des nuits froides (TN10p) a été observé au Bangladesh. La distribution spatiale des tendances a révélé une augmentation de SU25 et TN90p de 1,9-2,38, 2,33-2,90 jours/décennie, et une diminution de TX10p et TN10p de 1,7-3,3 jours/décennie dans la plupart des régions. En outre, le TR20 a montré une augmentation de 3,22 à 4,17 jours/décennie dans toutes les sous-régions. Les températures extrêmes du Bangladesh ont montré un lien significatif avec l'indice ENSO multivarié (MEI) et la température de surface de la mer (SST). En outre, les extrêmes dans la plupart des régions du pays ont montré un lien significatif avec l'indice d'oscillation australe (soi) et le dipôle de l'océan Indien (IOD). L'influence des indices d'oscillation atmosphérique était plus évidente sur les jours/nuits froids que sur les jours/nuits chauds. TN10p et SU25 ont également montré une corrélation significative avec l'altitude, ce qui suggère une augmentation de la température nocturne froide et de la température diurne estivale avec l'augmentation de l'altitude au Bangladesh. Une réanalyse à grande échelle du mode climatique a révélé qu'une forte (faible) vitesse du vent, une augmentation (diminution) de la hauteur géopotentielle et un réchauffement rapide (refroidissement) sur la région nord-ouest (sud-est) ont attribué les variations de température extrême au Bangladesh à plusieurs degrés. Ces résultats aideront les décideurs à atténuer les effets des catastrophes et à s'adapter au changement climatique au Bangladesh.

Translated Description (Spanish)

Comprender las recientes variaciones en las temperaturas extremas es crucial para anticipar las próximas incidencias de fenómenos extremos. Sin embargo, el conocimiento de los patrones espaciales y temporales de las temperaturas extremas, así como sus vínculos con la oscilación atmosférica y la topografía, es escaso en Bangladesh. Con este fin, esta investigación pretende analizar las tendencias espaciales y temporales en las temperaturas extremas recientes y sus relaciones con los índices de oscilación y la topografía de Bangladesh. Para ello se emplearon datos diarios de temperatura obtenidos de 20 estaciones meteorológicas para 1980–2017. Los resultados revelaron tendencias crecientes en los días de verano (SU25), noches tropicales (TR20), días cálidos (TX90p), días más cálidos (TXx) y noches cálidas (TN90p), mientras que en Bangladesh se observó una disminución en los días más fríos (TNn), días fríos (TX10p) y noches frías (TN10p). La distribución espacial de las tendencias reveló un aumento en SU25 y TN90p de 1.9–2.38, 2.33–2.90 días/década, y una disminución en TX10p y TN10p de 1.7–3.3 días/década en la mayoría de las regiones. Además, el TR20 mostró un aumento de 3,22-4,17 días/década en todas las subregiones. Los extremos de temperatura de Bangladesh mostraron una conexión significativa con el índice multivariante ENSO (MEI) y la temperatura de la superficie del mar (SST). Además, los extremos en la mayoría de las regiones del país mostraron una conexión significativa con el Índice de Oscilación del Sur (Soi) y el Dipolo del Océano Índico (IOD). La influencia de los índices de oscilación atmosférica fue más evidente en los días/noches fríos que en los días/noches cálidos. TN10p y SU25 también mostraron una correlación significativa con la elevación, lo que sugiere un aumento en la temperatura nocturna fría y diurna de verano con el aumento de la elevación en Bangladesh. El reanálisis del modo climático a gran escala reveló que una fuerte (débil) velocidad del viento, la mejora (disminución) de la altura geopotencial y el rápido calentamiento (enfriamiento) en la región noroeste (sureste) han atribuido a las variaciones de temperatura extrema en Bangladesh en varios grados. Estos hallazgos ayudarán a los responsables políticos en la mitigación de desastres y la adaptación al cambio climático en Bangladesh.

Files

latest.pdf.pdf

Files (1.8 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:0049e512469e8a5b0459540fa3e6bb71
1.8 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
التغيرات الأخيرة في درجات الحرارة القصوى في منطقة المناخ شبه المدارية ودور أنماط التذبذب الجوي واسعة النطاق
Translated title (French)
Changements récents des températures extrêmes dans la région climatique subtropicale et rôle des modèles d'oscillation atmosphérique à grande échelle
Translated title (Spanish)
Cambios recientes en las temperaturas extremas en la región climática subtropical y el papel de los patrones de oscilación atmosférica a gran escala

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4220655278
DOI
10.1007/s00704-021-03914-4

Is supplement to
https://openalex.org/W4388991697 (Other)
https://openalex.org/W4221087833 (Other)
https://openalex.org/W3201248940 (Other)
https://openalex.org/W2910828404 (Other)
https://openalex.org/W2375056748 (Other)
https://openalex.org/W2372316241 (Other)
https://openalex.org/W2361088244 (Other)
https://openalex.org/W2347582556 (Other)
https://openalex.org/W2140980176 (Other)
https://openalex.org/W2041303242 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Malaysia

References

  • https://openalex.org/W1533882250
  • https://openalex.org/W1573224148
  • https://openalex.org/W1865770566
  • https://openalex.org/W1878334084
  • https://openalex.org/W1978815659
  • https://openalex.org/W1998011325
  • https://openalex.org/W2000257837
  • https://openalex.org/W2007489277
  • https://openalex.org/W2008720804
  • https://openalex.org/W2014296507
  • https://openalex.org/W2014700542
  • https://openalex.org/W2018103081
  • https://openalex.org/W2018764772
  • https://openalex.org/W2021530952
  • https://openalex.org/W2041684504
  • https://openalex.org/W2046035648
  • https://openalex.org/W2046763626
  • https://openalex.org/W2047971248
  • https://openalex.org/W2053749556
  • https://openalex.org/W2058622925
  • https://openalex.org/W2073590679
  • https://openalex.org/W2075595112
  • https://openalex.org/W2084939434
  • https://openalex.org/W2101555114
  • https://openalex.org/W2141421299
  • https://openalex.org/W2152169015
  • https://openalex.org/W2158535548
  • https://openalex.org/W2163518596
  • https://openalex.org/W2176114016
  • https://openalex.org/W2318680928
  • https://openalex.org/W2397863481
  • https://openalex.org/W2501249308
  • https://openalex.org/W2581586597
  • https://openalex.org/W2616483903
  • https://openalex.org/W2735583327
  • https://openalex.org/W2743601199
  • https://openalex.org/W2750937754
  • https://openalex.org/W2759520351
  • https://openalex.org/W2774199776
  • https://openalex.org/W2776240795
  • https://openalex.org/W2777594439
  • https://openalex.org/W2778573305
  • https://openalex.org/W2806300325
  • https://openalex.org/W2888400096
  • https://openalex.org/W2895940612
  • https://openalex.org/W2906183830
  • https://openalex.org/W2916907321
  • https://openalex.org/W2923767818
  • https://openalex.org/W2955744471
  • https://openalex.org/W2981361022
  • https://openalex.org/W2981770551
  • https://openalex.org/W3010212305
  • https://openalex.org/W3010820769
  • https://openalex.org/W3011445005
  • https://openalex.org/W3017221520
  • https://openalex.org/W3025132029
  • https://openalex.org/W3037664239
  • https://openalex.org/W3038061982
  • https://openalex.org/W3038159662
  • https://openalex.org/W3095393885
  • https://openalex.org/W3096798230
  • https://openalex.org/W3096851375
  • https://openalex.org/W3132794455
  • https://openalex.org/W3134957427
  • https://openalex.org/W3136240705
  • https://openalex.org/W3148250422
  • https://openalex.org/W3153806283
  • https://openalex.org/W3175104515
  • https://openalex.org/W3180473801
  • https://openalex.org/W3184904817
  • https://openalex.org/W3192350108
  • https://openalex.org/W3198500275
  • https://openalex.org/W62953375