Published April 13, 2022 | Version v1
Publication Open

The S2M meteorological and snow cover reanalysis over the French mountainous areas: description and evaluation (1958–2021)

Creators

  • 1. Centre National de Recherches Météorologiques
  • 2. Direction de l'Epidémiologie et de Lutte contre les Maladies
  • 3. UCLouvain

Description

Abstract. This work introduces the S2M (SAFRAN–SURFEX/ISBA–Crocus–MEPRA) meteorological and snow cover reanalysis in the French Alps, Pyrenees and Corsica, spanning the time period from 1958 to 2021. The simulations are made over elementary areas, referred to as massifs, designed to represent the main drivers of the spatial variability observed in mountain ranges (elevation, slope and aspect). The meteorological reanalysis is performed by the SAFRAN system, which combines information from numerical weather prediction models (ERA-40 reanalysis from 1958 to 2002, ARPEGE from 2002 to 2021) and the best possible set of available in situ meteorological observations. SAFRAN outputs are used to drive the Crocus detailed snow cover model, which is part of the land surface scheme SURFEX/ISBA. This model chain provides simulations of the evolution of the snow cover, underlying ground and the associated avalanche hazard using the MEPRA model. This contribution describes and discusses the main climatological characteristics (climatology, variability and trends) and the main limitations of this dataset. We provide a short overview of the scientific applications using this reanalysis in various scientific fields related to meteorological conditions and the snow cover in mountain areas. An evaluation of the skill of S2M is also displayed, in particular through comparison to 665 independent in situ snow depth observations. Further, we describe the technical handling of this open-access dataset, available at https://doi.org/10.25326/37#v2020.2. The S2M data are provided by Météo-France – CNRS, CNRM, Centre d'Études de la Neige, through AERIS (Vernay et al., 2022).

⚠️ This is an automatic machine translation with an accuracy of 90-95%

Translated Description (Arabic)

الملخص. يقدم هذا العمل إعادة تحليل S2M (SAFRAN - SURFEX/ISBA - Crocus - MEPRA) للأرصاد الجوية والغطاء الثلجي في جبال الألب والبرانس وكورسيكا الفرنسية، والتي تمتد عبر الفترة الزمنية من 1958 إلى 2021. تتم عمليات المحاكاة على المناطق الأولية، والتي يشار إليها بالكتل، والمصممة لتمثيل الدوافع الرئيسية للتغير المكاني الملحوظ في السلاسل الجبلية (الارتفاع والمنحدر والجانب). يتم إجراء إعادة تحليل الأرصاد الجوية من قبل نظام سافران، الذي يجمع بين المعلومات من نماذج التنبؤ بالطقس العددي (إعادة تحليل ERA -40 من 1958 إلى 2002، ARPEGE من 2002 إلى 2021) وأفضل مجموعة ممكنة من الأرصاد الجوية المتاحة في الموقع. تستخدم مخرجات سافران لدفع نموذج الغطاء الثلجي المفصل للزعفران، والذي يعد جزءًا من مخطط سطح الأرض SURFEX/ISBA. توفر سلسلة النماذج هذه محاكاة لتطور الغطاء الثلجي والأرض الكامنة وخطر الانهيار الجليدي المرتبط بها باستخدام نموذج MEPRA. تصف هذه المساهمة وتناقش الخصائص المناخية الرئيسية (علم المناخ والتقلب والاتجاهات) والقيود الرئيسية لمجموعة البيانات هذه. نقدم لمحة موجزة عن التطبيقات العلمية باستخدام هذا التحليل في مختلف المجالات العلمية المتعلقة بظروف الأرصاد الجوية والغطاء الثلجي في المناطق الجبلية. يتم أيضًا عرض تقييم لمهارة S2M، لا سيما من خلال المقارنة مع 665 ملاحظة مستقلة لعمق الثلج في الموقع. علاوة على ذلك، نصف المعالجة الفنية لمجموعة بيانات الوصول المفتوح هذه، المتاحة على https://doi.org/10.25326/37#v2020.2. يتم توفير بيانات S2M من قبل Météo – France – CNRS، CNRM، Centre d'Études de la Neige، من خلال AERIS (Vernay et al.، 2022).

Translated Description (French)

Résumé. Ce travail présente la réanalyse météorologique et de la couverture neigeuse S2M (SAFRAN-SURFEX/ISBA-Crocus-MEPRA) dans les Alpes, les Pyrénées et la Corse, couvrant la période allant de 1958 à 2021. Les simulations sont effectuées sur des zones élémentaires, appelées massifs, conçues pour représenter les principaux moteurs de la variabilité spatiale observée dans les chaînes de montagnes (altitude, pente et aspect). La réanalyse météorologique est réalisée par le système SAFRAN, qui combine des informations issues de modèles numériques de prévision météorologique (réanalyse ERA-40 de 1958 à 2002, ARPEGE de 2002 à 2021) et le meilleur ensemble possible d'observations météorologiques in situ disponibles. Les sorties SAFRAN sont utilisées pour piloter le modèle détaillé de couverture neigeuse Crocus, qui fait partie du schéma de surface terrestre SURFEX/ISBA. Cette chaîne de modèles fournit des simulations de l'évolution de la couverture de neige, du sol sous-jacent et du risque d'avalanche associé à l'aide du modèle MEPRA. Cette contribution décrit et discute les principales caractéristiques climatologiques (climatologie, variabilité et tendances) et les principales limites de cet ensemble de données. Nous fournissons un bref aperçu des applications scientifiques utilisant cette réanalyse dans divers domaines scientifiques liés aux conditions météorologiques et à la couverture neigeuse dans les zones de montagne. Une évaluation de la compétence de S2M est également affichée, en particulier par comparaison avec 665 observations in situ indépendantes de l'épaisseur de neige. En outre, nous décrivons le traitement technique de cet ensemble de données en libre accès, disponible sur https://doi.org/10.25326/37#v2020.2. Les données S2M sont fournies par Météo-France – CNRS, CNRM, Centre d'Études de la Neige, via AERIS (Vernay et al., 2022).

Translated Description (Spanish)

Resumen. Este trabajo presenta el reanálisis meteorológico y de la capa de nieve S2M (SAFRAN-SURFEX/ISBA-Crocus-MEPRA) en los Alpes franceses, los Pirineos y Córcega, que abarca el período comprendido entre 1958 y 2021. Las simulaciones se realizan sobre áreas elementales, denominadas macizos, diseñadas para representar los principales impulsores de la variabilidad espacial observada en las cadenas montañosas (elevación, pendiente y aspecto). El reanálisis meteorológico se realiza mediante el sistema SAFRAN, que combina información de modelos numéricos de predicción meteorológica (reanálisis ERA-40 de 1958 a 2002, ARPEGE de 2002 a 2021) y el mejor conjunto posible de observaciones meteorológicas in situ disponibles. Los resultados de SAFRAN se utilizan para impulsar el modelo detallado de cubierta de nieve de Crocus, que forma parte del esquema de superficie terrestre SURFEX/ISBA. Esta cadena de modelos proporciona simulaciones de la evolución de la cubierta de nieve, el suelo subyacente y el peligro de avalancha asociado utilizando el modelo MEPRA. Esta contribución describe y discute las principales características climatológicas (climatología, variabilidad y tendencias) y las principales limitaciones de este conjunto de datos. Proporcionamos una breve descripción de las aplicaciones científicas utilizando este reanálisis en diversos campos científicos relacionados con las condiciones meteorológicas y la capa de nieve en las zonas de montaña. También se muestra una evaluación de la habilidad de S2M, en particular mediante la comparación con 665 observaciones independientes in situ de la profundidad de la nieve. Además, describimos el manejo técnico de este conjunto de datos de acceso abierto, disponible en https://doi.org/10.25326/37#v2020.2. Los datos de S2M son proporcionados por Météo-France – CNRS, CNRM, Centre d'Études de la Neige, a través de AERIS (Vernay et al., 2022).

Files

essd-14-1707-2022.pdf.pdf

Files (15.7 MB)

⚠️ Please wait a few minutes before your translated files are ready ⚠️ Note: Some files might be protected thus translations might not work.
Name Size Download all
md5:f304068ad5d535a640dd5ce5cc730fc8
15.7 MB
Preview Download

Additional details

Additional titles

Translated title (Arabic)
إعادة تحليل S2M للأرصاد الجوية والغطاء الثلجي فوق المناطق الجبلية الفرنسية: الوصف والتقييم (1958–2021)
Translated title (French)
La réanalyse météorologique et enneigement S2M sur les zones montagneuses françaises : description et évaluation (1958–2021)
Translated title (Spanish)
El reanálisis meteorológico y de la cubierta de nieve de S2M en las zonas montañosas francesas: descripción y evaluación (1958–2021)

Identifiers

Other
https://openalex.org/W4225516163
DOI
10.5194/essd-14-1707-2022

Is supplement to
https://openalex.org/W4393423908 (Other)
https://openalex.org/W3137012456 (Other)
https://openalex.org/W2913143114 (Other)
https://openalex.org/W2910852340 (Other)
https://openalex.org/W2794501863 (Other)
https://openalex.org/W2558750709 (Other)
https://openalex.org/W2355295607 (Other)
https://openalex.org/W2060524912 (Other)
https://openalex.org/W1975930865 (Other)
https://openalex.org/W169748493 (Other)

GreSIS Basics Section

Is Global South Knowledge
Yes
Country
Morocco

References

  • https://openalex.org/W1421216920
  • https://openalex.org/W1538302247
  • https://openalex.org/W1971655743
  • https://openalex.org/W1978779306
  • https://openalex.org/W1979110338
  • https://openalex.org/W1980844750
  • https://openalex.org/W1981646498
  • https://openalex.org/W1989120577
  • https://openalex.org/W2012534413
  • https://openalex.org/W2023750542
  • https://openalex.org/W2034049547
  • https://openalex.org/W2035234005
  • https://openalex.org/W2068211821
  • https://openalex.org/W2078503755
  • https://openalex.org/W2079505375
  • https://openalex.org/W2090249381
  • https://openalex.org/W2090592000
  • https://openalex.org/W2091916498
  • https://openalex.org/W2098235774
  • https://openalex.org/W2121745948
  • https://openalex.org/W2134630848
  • https://openalex.org/W2155188105
  • https://openalex.org/W2167573203
  • https://openalex.org/W2273064028
  • https://openalex.org/W2287607328
  • https://openalex.org/W2323380386
  • https://openalex.org/W2329571188
  • https://openalex.org/W2333078797
  • https://openalex.org/W2396182496
  • https://openalex.org/W2520022251
  • https://openalex.org/W2571194531
  • https://openalex.org/W2590578877
  • https://openalex.org/W2611772571
  • https://openalex.org/W2734449688
  • https://openalex.org/W2793228343
  • https://openalex.org/W2796300324
  • https://openalex.org/W2798100476
  • https://openalex.org/W2802723276
  • https://openalex.org/W2887665113
  • https://openalex.org/W2906129760
  • https://openalex.org/W2944714223
  • https://openalex.org/W2947969248
  • https://openalex.org/W2949382337
  • https://openalex.org/W2965136591
  • https://openalex.org/W2965445377
  • https://openalex.org/W2982678346
  • https://openalex.org/W3000569692
  • https://openalex.org/W3008301057
  • https://openalex.org/W3010165022
  • https://openalex.org/W3013020228
  • https://openalex.org/W3013808511
  • https://openalex.org/W3021047010
  • https://openalex.org/W3021829682
  • https://openalex.org/W3044214809
  • https://openalex.org/W3085509882
  • https://openalex.org/W3086186479
  • https://openalex.org/W3111905473
  • https://openalex.org/W3156054794
  • https://openalex.org/W3198698739
  • https://openalex.org/W3210203741
  • https://openalex.org/W4210731414
  • https://openalex.org/W4230074352
  • https://openalex.org/W4249091588
  • https://openalex.org/W4254890554